cnn-手写数字识别
摘要：手写数字识别经典案例，旨在熟悉cnn网络结构，掌握tf编写cnn的方法。 手写数字识别任务比较简单，据资料显示 2层卷积2层全连接的网络结构，是目前识别率最高的cnn模型。 对于复杂的场景 1. 通常需要更多的辅助技术，如集成学习，学习率衰减，数据扩充， 集成学习和lr衰减没什么好说的，这里简单介绍
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tensorflow基础【5】-tensorboard
摘要：先学习几个英文单词 summary 汇总，摘要 scope 范围 我这是很早以前的笔记，后来有了博客才发布的，有些内容比较老，懒得改了。 先说明总体流程 暂时不管怎么编程，假设已经有了如下代码，可执行的。 # encoding:utf-8 import tensorflow as tf print(
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