目录
1.云计算基本概念
1.1 云计算的定义
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云计算依赖资源的共享以达成规模经济,类似基础设施(如电力网)。 ----维基百科
对于传统的IT市场,80%的成本是要用来建立网络基础设施,对于上层的软件和应用开发成本就相对较少;这对于一些中小型企业来说很不友好,这样的结构也很不科学。随后出现了云的服务,我们可以按需购买云资源,将大量的资金放在开发软件和应用中去,这对于一些中小型企业很友好。
1.2 云计算的本质
IT消费模式转变是一个重大的转变:云计算是将IT资源服务化,云计算服务商通过互联网提供软硬件与服务,而用户由网络浏览器或轻量级终端软件来获取和使用这些IT服务“购买软硬件产品”向“购买信息服务”转变。简单来说,就是把应用程序和数据都放在由大量服务器组成的云中,用户需要什么只要购买相应服务并使用即可。
云计算是新技术+IT业务模式的创新,云计算是商业模式和技术理念的统一。
云计算的关键特征:
- 按需自助服务(On-demand Self-service):消费者可以按需部署处理能力,如服务器和网络存储,而不需要与每个服务供应商进行人工交互。
- 无处不在的网络接入(Ubiquitous network access):通过互联网获取各种能力, 并可以通过标准方式访问,以通过各种客户端接入使用(例如移动电话,笔记本电脑,PDA等)。
- 与位置无关的资源池(Location independent resource pooling):供应商的计算资源被集中,以便通过多用户租用模式给客户提供服务,同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机等。
- 快速弹性(Rapid Elastic):可以迅速、弹性地提供能力,能快速扩展,也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说,可以租用的资源看起来似乎是无限的,并且可在任何时间购买任何数量的资源。
- 按使用付费(Pay per user):能力的收费是基于计量的一次一付,或基于广告的收费模式,以促进资源的优化利用。比如计量存储,带宽和计算资源的消耗,按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用。
1.3 计算的关键技术
包括:整体的计算架构、承载的硬件设备和软件系统
- 整体的计算架构:需要涵盖高性能、高可靠和可扩展
- 云计算硬件包括:高性能和高可靠的计算服务器;高密度的以太网交换机组成的网络;低成本、数据安全的存储设备提供数据存储空间。
- 云计算软件包括:用于大数据的并行分析计算技术;整合存储资源提供动态可伸缩资源池的分布式存储技术;用于数据管理的分布式文件管理系统;计算、存储等资源池化的虚拟化技术;简化运维人员工作;方便高效智能运维的系统管理技术。
2.云计算相关分类
云计算的分类,主要是有两个维度,第一个是部署模式,第二个维度是服务模式。部署模式分为三种:公有云、私有云、混合云,服务模式分类也有三种:基础架构即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS
2.1 按部署模式分
(一)公有云
通过Internet为外部客户提供服务的云。云服务提供商通过客户资源使用情况(vCPU数、磁盘空间大小、时长等)进行收费。一般用户,会结合自身的投入成本,应用访问的方式,选择相应的公有云服务。典型的公有云有Amazon EC2、阿里云、腾讯云等。
优点:所有的应用、服务、数据都存放在公有云提供商处,客户无需硬件投资与建设及管理。
缺点:
- 数据没有存放在自己的数据中心,安全性存在很大的风险。
- 公有云的可用性不受使用者控制,存在不确定性。
主要场景:互联网初创公司,由于创业初期,没有太多资金购买相应的IT硬件和软件,通过公有云,能够快速的部署信息化的应用,并且按照使用时长付费,避免一次性投入过多成本。类似的还有科研、高性能计算、大数据、基因测序 等,都是自身不需要投入IT建设,按需付费获取这些服务
(二)私有云
由企业或机构独享使用和掌控的云,仅供自己内部人员或分支机构使用。一般在企业或机构的数据中心部署;适合于有众多分支机构的大型企业、政府部门、行业机构。
优点:
- 数据安全性和系统可用性可控。
- 对现有IT流程管理影响较小、 IT资源利用率更高
缺点:投资较大,尤其是一次性的建设投资较大。
主要场景:
企业云化数据中心:一般企业客户,会通过私有云的技术,打造一个面向内部各个部门的服务平台,比如为营销部门,提供虚拟主机,方便建设企业门户网站,为开发部门,提供开发软件所需要的虚拟主机等。还有,像集团化的大企业,建设企业私有云,可以为子公司,提供虚拟化的IT基础设施平台。 避免重复采购,重复建设,并且,还可以将富余的IT资源,以服务的方式售卖给外部的用户。 行业云(政务云、警务云、制造云、工业云……),像政务云,就是由政府部门主导,一般是政府信息中心,建设的一个服务于市内的委办局的信息化的一个平台,比如警务云,由公安厅主导,为全省公安系统提供信息化服务。
(三)混合云
同时采用了私有云技术构建了自己的IT服务平台,同时又采购了公有云服务商提供的IT服务,一般是需要具备可控的前提下,具备一定的弹性或者可靠性,典型的应用场景有:潮汐应用、混合云灾备。
优点:对现有的业务,进行合理的区分,对不可预见的访问规模的业务,通过混合云保障业务的弹性,私有云的资源不够,调度公有云的资源,具备弹性,并且可以保障可控性的同时,兼顾建设成本
缺点:IT业务管理的界面不统一,需要投入相应的混合云的管理成本。
主要场景:云灾备、潮汐应用、电商大促、秒杀、游戏公测。比如像12306的客票平台,12306自己有建设私有云的数据中心,自己的核心数据全部放在私有云的数据中心内部,而对于春运或者大型节假日期间,可以通过分发更多的业务主机,扩展到阿里上,保障业务的弹性,使得购票过程很流畅。
2.2 按服务模式分
作为一种服务模式,根据交付内容的不同,云计算主要包括以下几个层次的服务:
- IaaS(Infrastructure-as-a-Service),基础设施级服务。 用户可以通过网络使用计算机(物理机或虚拟机)、存储空间、网络连接等完善的计算机基础设施服务。
- PaaS(Platform-as-a-Service),平台级服务。 将软件研发的平台作为一种服务提交给用户,意在加快SaaS应用的开发速度。
- SaaS(Software-as-a-Service),软件级服务。 通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。
3.云计算的组成要素
云计算由三个要素组成: 分为处理资源请求和资源分发的云平台,以及中间的网络管道,以及云使用的终端用户。
云平台的基本原理是一个分布式计算系统,通过使计算分步在大量的计算机上,进而提供一个超级运算能力和存储能力,终端也是云的一部分。云平台的核心部分依然是数据中心,和传统的数据中心有本质不同,从强调单机的性能和集群向“分布式、智能化、超大容量”发展。
3.1 数据中心
数据中心是一个云计算后端基础设施的承载体,数据中心内有:门禁安防、视频系统、消防系统、综合布线系统、供电系统、制冷系统、网络、安全、优化、存储、服务器、操作系统、虚拟化、应用软件等。
数据中心是一个云计算后端基础设施的承载体,就好比“用电”后端的电厂。 云计算依托数据中心提供各种云计算的服务。
从IT的视角来看:数据中心是数据计算、网络、存储的中心
4.云计算的逻辑架构
- APP:在虚机上创建各种应用APP
- VM:虚机,云主机
- 云管软件:数据中心中,存在大量的物理设备,这是对设备的统一管理。
- Hypervisor:虚拟化层软件
- OS:操作系统
- DC(数据中心:数据中心中的硬件资源(网络设备、安全设备、服务器等等)