配置Tensorflow以及Pytorch源——以Pytorch安装为例
由于现在开始对于外网进行限制，因此一般的方法进行Tensor flow安装或者Pytorch安装会出现网速特别慢以至于安装失败的时候（经常这样），因此我们最好改变安装源来让下载快一点（由国外的源改成国内的）
国内的镜像源列表：
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
这里以阿里云为例
1. 更新源
cd ~/.pip mkdir ~/.pip cd ~/.pip touch pip.conf vim pip.conf
在 pip.conf插入一下内容
[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
保存即可
2. 安装Pytorch
一下代码按照自己的配置安装就可以了
1 pip install torch==1.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/stable # cup-only build 2 pip install torch==1.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu80/stable # cuda 8.0 build 3 pip install torch==1.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/stable # cuda 9.0 build 4 pip install torch==1.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu92/stable # cuda 9.2 build 5 pip install torch==1.0.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/stable # cuda 10.0 build
