[noip模拟赛]算算数
https://www.zybuluo.com/ysner/note/1298755
题面
有一天小胡同学看到了一种表达式。这个表达式有四个变量\(A,B,C,D\)。这四
个变量都只有\(0\)和\(1\)两种取值。小写字母\(a,b,c,d\)表示对应变量取反后的值。
- 如果\(X\)是个变量,那么\(X\)是个表达式。
- 如果\(X,Y\)都是表达式,那么\((X)|(Y)\)是个表达式。
- 如果\(X,Y\)都是表达式,那么\((X)\&(Y)\)是个表达式。
小胡同学正准备对一个表达式求值的时候,他发现邪恶的小王把这个表达式
的一些变量或运算符给抹掉了(所有的括号均没被抹掉),小胡同学想复原这个
表达式,他现在有\(m\)个已知的运算结果。每个运算结果记为\(f(A,B,C,D)=E\),
表示当\(A,B,C,D\)取对应值的时候整个表达式的结果为\(E\)。
现在小胡同学想知道,有多少个合法的表达式满足所有的运算结果。
- \(60pts\ m\leq8\)
- \(100pts\ |S|\leq500,m\leq16\)
解析
\(60pts\)算法
一般来说,求表达式的值都是用栈。
然而这样不能应用于\(DP\)。
所以有个东西叫表达式树。
它的形态是,最底层是所有的数字,两个数字间的运算符作为它们共同的父亲,同时这个父亲代表它们的运算结果,依次类推。。。
设\(f[i][j]\)为在第\(i\)个结点,当前运算结果集合为\(j\)的方案数。
然后每次递归进左边的括号和右边的括号,最后合并左边和右边的答案即可。
(然而并没那么好写)
复杂度\(O(|S|2^{2m})\)。(然而其实|S|中大多数都是括号,运算符可能只有\(100+\)个)
要特别注意当前处理完后,到达下一次处理的字符要挪几位,有时\(1\)位,有时\(2\)位。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define re register
#define il inline
#define fp(i,a,b) for(re int i=a;i<=b;i++)
#define fq(i,a,b) for(re int i=a;i>=b;i--)
using namespace std;
const int N=100,mod=1e9+7;
int n,m,st[6],S,p,tot,f[505][1<<17];
char s[550];
il ll gi()
{
re ll x=0,t=1;
re char ch=getchar();
while(ch!='-'&&(ch<'0'||ch>'9')) ch=getchar();
if(ch=='-') t=-1,ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
il void dfs(re int x)
{
re int ls,rs;
if(s[p]!='(')
{
if(s[p]=='?') fp(i,0,3) ++f[x][st[i]],++f[x][st[i]^S];
else if(s[p]>='A'&&s[p]<='D') ++f[x][st[s[p]-'A']];
else ++f[x][st[s[p]-'a']^S];
p+=2;//到运算符
return;
}
++p;dfs(ls=++tot);
char op=s[p];
if(op!='|'&&op!='&'&&op!='?') return;
p+=2;//到右边括号的内部
dfs(rs=++tot);
fp(i,0,S)
fp(j,0,S)
{
if(op!='|') (f[x][i&j]+=1ll*f[ls][i]*f[rs][j]%mod)%=mod;
if(op!='&') (f[x][i|j]+=1ll*f[ls][i]*f[rs][j]%mod)%=mod;
}
++p;//到达下一次运算
}
int main()
{
freopen("calculate.in","r",stdin);
freopen("calculate.out","w",stdout);
scanf("%s",s+1);n=strlen(s+1);m=gi();S=(1<<m)-1;
fp(i,1,m)
fp(j,0,4) (st[j]<<=1)|=gi();
dfs(tot=p=1);
printf("%d\n",f[1][st[4]]);
fclose(stdin);
fclose(stdout);
return 0;
}
\(100pts\)算法
\(FWT\)专门用于处理异或、或、与下标时的卷积运算。
通常复杂度为\(O(nlogn)\)。
这样搞一搞,复杂度就成\(O(|S|2^mm)\)了。
但是这玩意儿应用范围很小,先鸽着。