摘要：
主成分分析(PCA)算法 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间 阅读全文
摘要：
监督学习算法 线性回归 线性是指回归方程在空间中表现为直线形式,其决策边界是线性的.回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归 回归中Y变量为连续数值型 分类中Y变量为类别型 一元线性回归又称为简单线性回归模型，是指模型中只有一个自变量和一个因 阅读全文