MYSQL 存储引擎

存储引擎

 

定义：存储引擎时MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据i/o操作（数据的存储和提取），工作在文件系统之上，数据库的数据会先传到存储引擎，再按照存储引擎的存储格式保存到文件系统。

常用的存储引擎#

innoDB  MYISAM

MyISAM 与 lnnoDB 的区别#

myisam#

不支持事务、外键约束，只支持表级锁定，适合单独的查询和插入的操作，读写会相互阻塞，支持全文引，硬件资源占用较小，数据文件和索引文件是分开存储的（存储成三个文件：表结构文件.frm 、数据文件.MYD 、索引文件.MYI）

使用场景：适用于不需要事务支持，单独的查询或插入数据的业务场景

InnoDB#

支持事务，外键约束，支持行级锁定（在全表扫描仍然会表级锁定），读写并发能力较好，支持全文索引（5.5版本之后），
lnnoDB缓存能力较好可以减少磁盘IO的压力，
数据文件也是索引文件（存储成两个文件：表结构文件.frm 、数据文件.ibd） 

行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定，如

update table set a=1 where user like '%zhang%';

使用场景：适用于需要事务的支持，一致性要求较高，数据会频繁更新，读写并发高的业务场景

 

 

MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式#

（1）静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。

（2）动态表
动态表包含可变字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

（3）压缩表
压缩表由 myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

 

MYSIAM使用的生产场景#

公司业务不需要事务的支持
单方面读取或写入数据比较多的业务
MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差

 

MYSQL中 InnoDB引擎和MYISAM引擎的差异#

InnoDB支持事务，MYISAM不支持事务
InnoDB支持行级锁，MYISAM支持表级锁
InnoDB支持MVCC，MYISAM不支持
InnoDB支持外键，MYISAM不支持
InnoDB不支持全文索引，MYISAM支持

 

查看系统支持的存储引擎#

show engines; #查看系统支持的存储引擎


#查看表使用的存储引擎
方法一：
show table status from 库名 where name='表名'\G


方法二：
use 库名;
show create table 表名;

 

修改存储引擎#

1．通过 alter table 修改
use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;

2．通过修改 /etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务
vim /etc/my.cnf
......
[mysqld]
......
default-storage-engine=INNODB

systemctl restart mysql.service
注意：此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。


通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;


//InnoDB行锁与索引的关系
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

1）
delete from t1 where id=1;    
如果id字段是主键，innodb对于主键使用了聚簇索引，会直接锁住整行记录。

2）
delete from t1 where name='aaa';
如果name字段是普通索引，会先锁住索引的两行，接着会锁住相应主键对应的记录。

3）
delete from t1 where age=23;
如果age字段没有索引，会使用全表扫描过滤，这时表上的各个记录都将加上锁。


//死锁
死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。

案例：
create table t1(id int primary key, name char(3), age int);
insert into t1 values(1,'aaa',22);
insert into t1 values(2,'bbb',23);
insert into t1 values(3,'aaa',24);
insert into t1 values(4,'bbb',25);
insert into t1 values(5,'ccc',26);
insert into t1 values(6,'zzz',27);

session 1                                session 2
begin;                                    begin;
delete from t1 where id=5;    
                                        select * from t1 where id=1 for update;
delete from t1 where id=1; #死锁发生    
                                        update t1 set name='abc' where id=5; #死锁发生
                                        
                                        
#for update 可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。
#共享锁：又叫做读锁，当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁，共享锁可以同时加上多个。
#排他锁：又叫做写锁，当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁，排他锁只可以加一个，它和其它的排他锁,共享锁都相斥。

//如何尽可能避免死锁？
1）使用更合理的业务逻辑，以固定的顺序访问表和行。
2）大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
4）降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
5）为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。    
6）降低隔离级别，如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，如将隔离级别RR调整为RC，可以避免掉很多因为间隙锁造成的死锁
7）多读写少的场景下使用乐观锁机制，读取数据不上锁，在读的情况下可以共享资源，这样可以省去了锁的开锁，提高了吞吐量

#乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下再此期间别人是否修改了数据，如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作，适用于读多写少的场景
#悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据，因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁;上锁期间其他人不能修改数据，一般适用于写多的场景

 

死锁#

死锁是指两个或多个事务在同一个资源上相互占用，并请求对方的锁定资源，从而导致恶性循环的现象

如何解决/避免死锁？

1）设置事务超时等待时间  innodb_lock_wait_timeout

2）设置开启死锁检测  innodb_deadlock_detect

3）建议开发人员尽量使用更合理的业务逻辑

4）建议开发人员尽量使用更合理的业务逻辑

5）建议开发人员尽量保持事务简短

6）如果业务允许，可以采用降低隔离级别，如 使用提交读隔离级别

7）建议开发人员在读多写少的场景下适用于乐观锁机制

 

开启监测事务，查看是否有死锁，如有死锁，则回滚事务

show variables like 'innodb_deadlock_detect';  查看监测有无开启