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一、数据查看
### --- 查看DataFrame的常⽤属性和DataFrame的概览和统计信息
import numpy as np
import pandas as pd
### --- 创建 shape(150,3)的⼆维标签数组结构DataFrame
df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0,151,size = (150,3)),
index = None, # ⾏索引默认
columns=['Python','Math','En']) # 列索引
### --- 查看其属性、概览和统计信息
df.head(10) # 显示头部10⾏,默认5个
df.tail(10) # 显示末尾10⾏,默认5个
df.shape # 查看形状,⾏数和列数
df.dtypes # 查看数据类型
df.index # ⾏索引
df.columns # 列索引
df.values # 对象值,⼆维ndarray数组
df.describe() # 查看数值型列的汇总统计,计数、平均值、标准差、最⼩值、四分位数、最⼤值
df.info() # 查看列索引、数据类型、⾮空计数和内存信息
Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart
——W.S.Landor
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bdv027-python
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