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一、实战-⽤NumPy分析鸢尾花花萼属性各项指标

### --- 案列：读取iris数据集中的花萼⻓度数据（已保存为csv格式）
~~~     并对其进⾏排序、去重，并求出和、累积和、均值、标准差、⽅差、最⼩值、最⼤值。

import numpy as np                                          # 导⼊类库 numpy
data = np.loadtxt('./iris.csv',delimiter = ',')             # 读取数据⽂件，data是⼆维的数组
data.sort(axis = -1)                                        # 简单排序
print('简单排序后：', data)
print('数据去重后：', np.unique(data))                       # 去除重复数据
print('数据求和：', np.sum(data))                            # 数组求和
print('元素求累加和', np.cumsum(data))                       # 元素求累加和
print('数据的均值：', np.mean(data))                         # 均值
print('数据的标准差：', np.std(data))                        # 标准差
print('数据的⽅差：', np.var(data))                          # ⽅差
print('数据的最⼩值：', np.min(data))                        # 最⼩值
print('数据的最⼤值：', np.max(data))                        # 最⼤值

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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