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一、聚合分析

### --- 聚合介绍

~~~     聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，
~~~     如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。
~~~     Elasticsearch作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。
~~~     对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，
~~~     在ES中称为指标聚合 metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外，
~~~     还可以对查询出的数据进行分组group by，再在组上进行指标聚合。
~~~     在 ES 中group by 称为分桶，桶聚合bucketing
~~~     Elasticsearch聚合分析语法 在查询请求体中以aggregations节点按如下语法定义聚合分析：

### --- 语法：说明：aggregations 也可简写为 aggs

"aggregations" : {
"<aggregation_name>" : { <!--聚合的名字 -->
"<aggregation_type>" : { <!--聚合的类型 -->
<aggregation_body> <!--聚合体：对哪些字段进行聚合 -->
}
[,"meta" : { [<meta_data_body>] } ]? <!--元 -->
[,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ } ]? <!--在聚合里面在定义子聚合 -->
}
}

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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