|NO.Z.00017|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&ElasticSearch.V17|——|ELK.v17|集群|QueryDSL|查询所有|

一、Query DSL

### --- QueryDSL

~~~     https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/query-dsl.html
~~~     Elasticsearch提供了基于JSON的完整查询DSL（Domain Specific Language 特定域的语言）来
~~~     定义查询。将查询DSL视为查询的AST（抽象语法树），它由两种子句组成：
~~~     叶子查询子句 叶子查询子句 在特定域中寻找特定的值，如 match，term或 range查询。
~~~     复合查询子句 复合查询子句包装其他叶子查询或复合查询，
~~~     并用于以逻辑方式组合多个查询（例如 bool或dis_max查询），
~~~     或更改其行为（例如 constant_score查询）。
~~~     我们在使用ElasticSearch的时候，避免不了使用DSL语句去查询，
~~~     就像使用关系型数据库的时候要学会SQL语法一样。

### --- 基本语法

~~~     # 这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性
POST /索引库名/_search
{
    "query":{
    "查询类型":{
    "查询条件":"查询条件值"
    }
    }
}

### --- 查询类型：

~~~     例如： match_all ， match ， term ， range 等等
~~~     查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

二、查询所有(match_all query)

### --- 示例

POST /yanqi-company-index/_search
{
  "query":{
  "match_all": {}
  }
}

### --- 参数说明
~~~     query ：代表查询对象
~~~     match_all ：代表查询所有

~~~     # 结果
~~~     took：查询花费时间，单位是毫秒
~~~     time_out：是否超时
~~~     _shards：分片信息
~~~     hits：搜索结果总览对象
~~~     total：搜索到的总条数
~~~     max_score：所有结果中文档得分的最高分
~~~     hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
~~~     _index：索引库
~~~     _type：文档类型
~~~     _id：文档id
~~~     _score：文档得分
~~~     _source：文档的源数据

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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