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一、映射操作

### --- 映射操作

~~~     索引创建之后，等于有了关系型数据库中的database。
~~~     Elasticsearch7.x取消了索引type类型的设置，不允许指定类型，默认为_doc，但字段仍然是有的，
~~~     我们需要设置字段的约束信息，叫做字段映射（mapping）字段的约束包括但不限于：

### --- 字段的数据类型

~~~     是否要存储
~~~     是否要索引
~~~     分词器
~~~     我们一起来看下创建的语法。

一、创建映射字段

### --- 语法

PUT / 索引库名 / _mapping 
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "数据类型",
      "index": true， //是否索引，不索引就无法针对这个字段查询
      "store": false， //存储,默认不存储，_source:存储了文档的所有字段内容；从_source字段中可以获取所有字段， 但是需要自己解析， 如果对某个字段指定了存储， 在查询时直接指定返回的字段会增加io开销。 "analyzer": "分词器"
      }
  }
}

~~~     # 语法说明

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/mapping-params.html
//  字段名：    任意填写，下面指定许多属性，例如：
//  type：     类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
//  index：    是否索引，默认为true
//  store：    是否存储，默认为false
//  analyzer： 指定分词器

### --- 示例：发起请求：

~~~     # 示例一：
PUT /yanqi-company-index
~~~输出参数
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "yanqi-company-index"
}

~~~     # 示例二：
~~~     # 响应结果：

PUT /yanqi-company-index/_mapping/
{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "job": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "logo": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "payment": {
      "type": "float"
    }
  }
}

### --- 上述案例中，就给yanqi-company-index这个索引库设置了4个字段：

~~~     name：企业名称
~~~     job: 需求岗位
~~~     logo：logo图片地址
~~~     payment：薪资
~~~     并且给这些字段设置了一些属性，至于这些属性对应的含义，我们在后续会详细介绍。

二、映射属性详解

### --- type：Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富：

~~~     https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/mapping-types.html

### --- 我们说几个关键的：

~~~     # String类型，又分两种：
~~~     text：可分词，不可参与聚合
~~~     keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
~~~     # Numerical：数值类型，分两类
~~~     基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
~~~     浮点数的高精度类型：scaled_float
~~~     需要指定一个精度因子，比如10或100。
~~~     elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再原。

~~~     # Date：日期类型
~~~     elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，
~~~     但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

~~~     # Array：数组类型
~~~     进行匹配时，任意一个元素满足，都认为满足
~~~     排序时，如果升序则用数组中的最小值来排序，如果降序则用数组中的最大值来排序

### --- Object：对象

~~~     # 如果存储到索引库的是对象类型，例如上面的girl，会把girl变成两个字段：girl.name和girl.age
{
  name:"Jack",
  age:21,
  girl:{
    name: "Rose", age:21
  }
}

### --- index

~~~     index影响字段的索引情况。
~~~     true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
~~~     false：字段不会被索引，不能用来搜索
~~~     index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。 
~~~     但是有些字段是我们不希望被索引的，比如企业的logo图片地址，就需要手动设置index为false。

### --- store

~~~     是否将数据进行独立存储。 
~~~     原始的文本会存储在_source 里面，
~~~     默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source 里面提取出来的。
~~~     当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可，
~~~     获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，
~~~     所以要根据实际业务需求来设置，默认为false。

### --- analyzer：指定分词器

~~~     一般我们处理中文会选择ik分词器 ik_max_word ik_smart

三、查看映射关系

### --- 查看单个索引映射关系
### --- 示例：响应：查看所有索引映射关系

~~~     # 语法：
~~~     GET /索引名称/_mapping

~~~     # 方式一

~~~     GET _mapping

~~~     # 方式二

~~~     GET _all/_mapping

### --- 修改索引映射关系
~~~     # 语法：注意:修改映射只能是增加字段操作，做其它更改只能删除索引 重新建立映射 。

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",
      "index": true,
      "store": true,
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}

四、一次性创建索引和映射

### --- 一次性创建索引和映射

~~~     刚才 的案例中我们是把创建索引库和映射分开来做，
~~~     其实也可以在创建索引库的同时，直接制定索引库中的索引，

### --- 基本语法：

put / 索引库名称 {
    "settings": {
        "索引库属性名": "索引库属性值"
    },
    "mappings": {
    "properties": {
    "字段名": {
    "映射属性名": "映射属性值"
    }
    }
    }
}

### --- 案例

PUT /yanqi-employee-index
{
  "settings": {},
  "mappings": {
  "properties": {
  "name": {
  "type": "text",
  "analyzer": "ik_max_word"
  }
  }
  }
}

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

——W.S.Landor