|NO.Z.00001|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&ElasticSearch.V01|——|ELK.v01|概述|集中式日志分析系统|
一、ElasticSearch
### --- ELK:集中式日志系统
~~~ 日志,对于任何系统来说都是及其重要的组成部分。
~~~ 在计算机系统里面,更是如此。
~~~ 但是由于现在的计算机系统大多比较复杂,很多系统都不是在一个地方,甚至都是跨国界的;
~~~ 即使是在一个地方的系统,也有不同的来源,比如,操作系统,应用服务,业务逻辑等等。
~~~ 他们都在不停产生各种各样的日志数据。根据不完全统计,我们全球每天大约要产生 2EB的数据。
~~~ 面对如此海量的数据,又是分布在各个不同地方,
~~~ 如果我们需要去查找一些重要的信息,难道还是使用传统的方法,去登陆到一台台机器上查看?
~~~ 看来传统的工具和方法已经显得非常笨拙和低效了。
~~~ 于是,一些聪明人就提出了建立一套集中式的方法,把不同来源的数据集中整合到一个地方。
### --- 一个完整的集中式日志系统,是离不开以下几个主要特点的。
~~~ 收集-能够采集多种来源的日志数据
~~~ 传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统
~~~ 存储-如何存储日志数据
~~~ 分析-可以支持 UI 分析
~~~ 警告-能够提供错误报告,监控机制
二、ELK 协议栈介绍及体系结构
### --- ELK体系结构说明
~~~ ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,
~~~ Elasticsearch(ES),Logstash和 Kibana。
~~~ 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,
~~~ 故被简称为 ELK 协议栈。
~~~ # Elasticsearch
~~~ Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。
~~~ 它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写。
### --- 主要特点
~~~ # 实时分析
~~~ 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引
~~~ 文档导向,所有的对象全部是文档
~~~ 高可用性,易扩展,支持集群(Cluster)、分片和复制(Shards 和 Replicas)。见图 2 和图 3
~~~ 接口友好,支持 JSON
~~~ # Logstash
~~~ Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎。使用 JRuby 语言编写。
~~~ 其作者是世界著名的运维工程师乔丹西塞 (JordanSissel)。
~~~ # 主要特点
~~~ 几乎可以访问任何数据
~~~ 可以和多种外部应用结合
~~~ 支持弹性扩展
~~~ # 它由三个主要部分组成
~~~ Shipper-发送日志数据
~~~ Broker-收集数据,缺省内置 Redis
~~~ Indexer-数据写入
~~~ Kibana
~~~ Kibana 是一款基于 Apache 开源协议,使用 JavaScript 语言编写,
~~~ 为 Elasticsearch 提供分析和可视化的 Web 平台。
~~~ 它可以在 Elasticsearch 的索引中查找,交互数据,并生成各种维度的表图。
三、Elk整体架构

四、参考文档
### --- 参考文档
~~~ ELK官网:https://www.elastic.co/
~~~ ELK官网文档:https://www.elastic.co/guide/index.html
~~~ ELK中文手册:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
~~~ ELK中文社区:https://elasticsearch.cn/
~~~ ELK API :https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/travelansport-client.html
Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart
——W.S.Landor
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