|NO.Z.00021|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&OLAP_Kylin.V21|——|Kylin.v21|Cube优化|聚合组|强制/层级/联合维度|

一、聚合组

### --- 聚合组

~~~     随着维度数目的增加，Cuboid 的数量会爆炸式地增长。
~~~     为了缓解 Cube 的构建压力，Apache Kylin 引入了一系列的高级设置，
~~~     帮助用户筛选出真正需要的 Cuboid（本质是要减少Cube构建过程中的预计算）。

### --- 这些高级设置包括：

~~~     聚合组（Aggregation Group）
~~~     强制维度（Mandatory Dimension）
~~~     层级维度（Hierachy Dimension）
~~~     联合维度（Joint Dimension）

二、查看cube在构建过程中聚合组的参数配置

### --- 默认 Kylin 会把所有维度放在同一个聚合组中。

~~~     如果维度数较多（如维度数 > 15），建议用户根据查询的习惯和模式，将维度分布到多个聚合组中。
~~~     通过使用多个聚合组，可以大大降低 Cube 中的 Cuboid 数量。

### --- 如一个Cube有 (M+N) 个维度：

~~~     这些维度放在一个聚合组中，默认有 2^(M+N) 个 Cuboid
~~~     将这些维度分为两个不相交的聚合组，第一个组有M个维度，第二个组有N个维度。
~~~     那么 Cuboid 的总数为：（ 2^M + 2^N ）个维度
~~~     一个维度可以出现在多个聚合组中

### --- 单个聚合组中

~~~     在单个聚合组中，可以对维度设置一些高级属性，包括强制维度、层级维度、联合维度。
~~~     一个维度只能出现在一个属性组中。
~~~     构建 N 个维度的 Cube 会生成 2^N个 Cuboid。

三、聚合组维度说明

### --- 聚合组维度说明

~~~     如下图所示，构建一个 4 个维度（A，B，C, D）的 Cube，需要生成 16 个Cuboid。

~~~     根据用户关注的维度组合，可以维度划分不同的组合类，这些组合类在 Kylin 中被称为聚合组。
~~~     如用户仅仅关注维度 AB 组合和维度 CD 组合，那么该 Cube 则可以被分化成两个聚合组，
~~~     分别是聚合组 AB 和聚合组 CD。
~~~     生成的 Cuboid 数目从 16 个缩减为 8 个。

~~~     用户关心的聚合组之间可能包含相同的维度。如聚合组 ABC 和聚合组 BCD 都包含维度 B 和维度 C。
~~~     这些聚合组之间会衍生出相同的 Cuboid。
~~~     聚合组 ABC 会产生 Cuboid BC，聚合组 BCD 也会产生 Cuboid BC。
~~~     这些 Cuboid不会重复生成，一份 Cuboid 为这些聚合组所共有。

~~~     有了聚合组就可以粗粒度地对 Cuboid 进行筛选，获取自己想要的维度组合。
~~~     Kylin的建模需要业务专家参与。

三、强制维度（Mandatory Dimension）

### --- 强制/必要 维度：

~~~     指的是那些总会出现在 Where 条件或 Group By 语句中的维度。
~~~     通过指定某些维度为强制维度，Kylin 不预计算那些不包含此维度的 Cuboid ，从而减少计算量。
~~~     维度A是强制维度，那么生成的 Cube 如下图所示，维度数目从16变为9。

四、层级维度（Hierachy Dimension）

### --- 层级维度：

~~~     是指一组有层级关系的维度。
~~~     维度中常常会出现具有层级关系的维度。
~~~     例如国家、省份、城市这三个维度，从上而下来说国家／省份／城市之间分别是一对多的关系。
~~~     假设维度 A 代表国家，维度 B 代表省份，维度 C 代表城市，
~~~     ABC 三个维度可以被设置为层级维度，生成的Cube 如下图所示：
~~~     Cuboid [A,C,D]=Cuboid[A, B, C, D]，Cuboid[B, D]=Cuboid[A, B, D]，
~~~     因而 Cuboid[A, C, D] 和 Cuboid[B, D] 就不必重复存储。

五、联合维度（Joint Dimension）

### --- 联合维度：
~~~     是将多个维度视作一个维度，在进行组合计算的时候，它们要么一起出现，要么均不出现。

~~~     # 通常适用于以下几种情形：
~~~     总是在一起查询的维度
~~~     彼此之间有一定映射关系，如USER_ID和EMAIL
~~~     基数很低的维度。如性别、布尔类型的属性

### --- 维度的基数：

~~~     维度有多少个不同的值。
~~~     联合维度并不关心维度之间各种细节的组合方式。
~~~     如用户的查询语句中仅仅会出现 group by A, B, C，
~~~     而不会出现 group by A、B 或者 group by C 等等这些细化的维度组合。
~~~     这一类问题就是联合维度所解决的问题。

### --- 例如将维度 A、B、C 定义为联合维度，

~~~     Apache Kylin 就仅仅会构建 Cuboid ABC，而 Cuboid AB、BC、A 等等Cuboid 都不会被生成。
~~~     最终的 Cube 结果如下图所示，Cuboid 数目从 16 减少到 4。

六、小结：

### --- 小结：

~~~     在单个聚合组中，可以对维度进行设置，包括强制维度、层级维度、联合维度。
~~~     一个维度只能出现在一个属性组中
~~~     强制维度：指的是那些总会出现在Where条件或Group By子句中的维度
~~~     层级维度：一组具有层级关系的维度(如：国家、省、市)
~~~     联合维度：将多个维度看成一个维度。要么一起出现、要么都不出现

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

——W.S.Landor