|NO.Z.00006|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&OLAP_Kylin.V06|——|Kylin.v06|Kylin构建Cube|按渠道维度构建cube|

一、创建Cube（按渠道）

### --- Cube设计：
### --- 设计结构

~~~     维度：渠道
~~~     指标：销售总金额、订单总笔数、最大订单金额、订单的平均金额

### --- SQL：

select t2.channelid, t2.channelname,
    sum(t1.price), max(t1.price), count(t1.price), avg(t1.price)
from dw_sales t1 join dim_channel t2 on t1.channelid = t2.channelid
group by t2.channelid, t2.channelname;

二、按渠道维度构建cube流程

### --- 构建cube流程
~~~     核心步骤：指定数据源【可省略】 => 定义model => 定义Cube => Cube Build => SQL
~~~     创建Model：指定关联表，关联条件
~~~     创建Cube：定义维度

~~~     # 定义度量
~~~     执行构建、等待构建完成

### --- 执行SQL查询，获取结果

select t2.channelid,
    t2.channelname, avg(t1.price)
from dw_sales t1 join dim_channel t2 on t1.channelid = t2.channelid
group by t2.channelid, t2.channelname;

三、按渠道构建cube

### --- 按渠道构建cube

~~~     创建Model
~~~     定义事实表
~~~     定义维表：指定关联表、关联条件
~~~     维度列
~~~     定义度量——>Save

二、创建cube

### --- 创建cube

~~~     创建cube
~~~     定义维度Dimensions
~~~     定义度量
~~~     刷新设置：默认
~~~     高级设置：默认
~~~     覆盖设置：默认
~~~     概述：默认

三、构建cube

### --- 构建cube

~~~     构建cube
~~~     查看监控状态
~~~     查看cube是否构建成功

四、执行SQL

### --- 执行SQL语句
### --- SQL执行流程

~~~     # 执行SQL语句
select t2.channelid,
t2.channelname, avg(t1.price)
from dw_sales t1 join dim_channel t2 on t1.channelid = t2.channelid
group by t2.channelid, t2.channelname;

---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

---