|NO.Z.00064|——————————|^^ 重要 ^^|——|Hadoop&Spark.V02|——|Spark.v02|Spark Streaming|与kafka整合|Kafka-08 接口|

一、Kafka-08 接口

### --- Receiver based Approach

~~~     基于 Receiver 的方式使用 Kafka 旧版消费者高阶API实现。
~~~     对于所有的 Receiver，通过 Kafka 接收的数据被存储于 Spark 的 Executors上，
~~~     底层是写入BlockManager中，默认200ms生成一个block（spark.streaming.blockInterval）。
~~~     然后由 Spark Streaming 提交的 job 构建BlockRDD，最终以 Spark Core任务的形式运行。

### --- 对应 Receiver方式，有以下几点需要注意：

~~~     Receiver 作为一个常驻线程调度到 Executor上运行，占用一个cpu
~~~     Receiver 个数由KafkaUtils.createStream调用次数决定，一次一个 Receiver
~~~     kafka中的topic分区并不能关联产生在spark streaming中的rdd分区。
~~~     增加在KafkaUtils.createStream()中的指定的topic分区数，
~~~     仅仅增加了单个receiver消费的topic的线程数，它不会增加处理数据中的并行的spark的数量。
~~~     【 即：topicMap[topic,num_threads]中，value对应的数值是每个topic对应的消费线程数】
~~~     receiver默认200ms生成一个block，可根据数据量大小调整block生成周期。

### --- 一个block对应RDD一个分区。

~~~     receiver接收的数据会放入到BlockManager，每个 Executor 都会有一个BlockManager实例，
~~~     由于数据本地性，那些存在 Receiver 的 Executor 会被调度执行更多的 Task，
~~~     就会导致某些executor比较空闲默认情况下，Receiver是可能丢失数据的。
~~~     可以通过设置spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable为true开启预写日志机制，
~~~     将数据先写入一个可靠地分布式文件系统(如HDFS)，确保数据不丢失，但会损失一定性能

二、spark Streaming架构

### --- Kafka-08 接口（Receiver方式）：

~~~     Offset保存在ZK中，系统管理
~~~     对应Kafka的版本 0.8.2.1+
~~~     接口底层实现使用 Kafka 旧版消费者高阶API
~~~     DStream底层实现为BlockRDD

四、spark Streaming+HDFS

### --- Kafka-08 接口（Receiver with WAL）：

~~~     增强了故障恢复的能力
~~~     接收的数据与Dirver的元数据保存到HDFS
~~~     增加了流式应用处理的延迟

五、Direct Approach

### --- Direct Approach

~~~     Direct Approach是 Spark Streaming不使用Receiver集成kafka的方式，
~~~     在企业生产环境中使用较多。

### --- 相较于Receiver，有以下特点：

~~~     不使用 Receiver。减少不必要的CPU占用；
~~~     减少了 Receiver接收数据写入BlockManager，
~~~     然后运行时再通过blockId、网络传输、磁盘读取等来获取数据的整个过程，提升了效率；
~~~     无需WAL，进一步减少磁盘IO；
~~~     Direct方式生的RDD是KafkaRDD，它的分区数与 Kafka 分区数保持一致，便于把控并行度
~~~     注意：在 Shuffle 或 Repartition 操作后生成的RDD，这种对应关系会失效
~~~     可以手动维护offset，实现 Exactly Once 语义

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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