|NO.Z.00055|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&Scala.V03|——|Scala.v03|模式匹配和样例类|匿名函数|占位符|

一、匿名函数与占位符

### --- 匿名函数与占位符

~~~     函数没有名字就是匿名函数；
~~~     匿名函数，又被称为 Lambda 表达式。 Lambda表达式的形式如下：
~~~     (参数名1: 类型1, 参数名2: 类型2, ... ...) => 函数体

### --- 编程示例

~~~     定义匿名函数
scala> (x: Int) => x + 1
res0: Int => Int = <function1>
    
~~~     函数没有名字，在集成开发环境中是无法被调用的
scala> res0(10)
res1: Int = 11

scala> val list = (1 to 10).toList
lst: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

~~~     将匿名函数作为参数传递给另一个函数
scala> list.map((x: Int) => x + 1)
res2: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11)

~~~     x一定是Int类型，这里可以省略
scala> list.map((x) => x + 1)
res3: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11)

~~~     只有一个参数，小括号可以省略
scala> list.map(x => x + 1)
res4: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11)

~~~     使用占位符简化函数字面量
scala> list.map(_ + 1)
res5: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11)

~~~     实现将List中的每个元素*2 + 1，但是出错了
scala> list.map(_ + _ + 1)
<console>:13: error: missing parameter type for expanded function ((x$1, x$2) =>x$1.$plus(x$2).$plus(1))

~~~     这样是可行的
scala> list.map(2 * _ + 1)

~~~     通过reduce这个高阶函数，将list列表中的元素相加求和
scala> list.reduce((x,y) => x + y)
res0: Int = 55

~~~     使用占位符简化函数字面量
~~~     第一个下划线代表第一个参数，第二个下划线代表第二个参数
scala> list.reduce(_ + _)
res1: Int = 55

### --- 多个下划线指代多个参数，而不是单个参数的重复运用

~~~     第一个下划线代表第一个参数
~~~     第二个下划线代表第二个参数
~~~     第三个……，如此类推

---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

---