|NO.Z.00024|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&kafka.V09|——|kafka.v09|生产者原理剖析.v01|

一、原理剖析

### --- [kafka高级特性解析]

~~~     [生产者原理剖析]
~~~     [生产者参数配置]  

二、原理剖析

### --- 由上图可以看出：KafkaProducer有两个基本线程：

~~~     # 主线程：
~~~     负责消息创建，拦截器，序列化器，分区器等操作，并将消息追加到消息收集器RecoderAccumulator中；
~~~     消息收集器RecoderAccumulator为每个分区都维护了一个Deque<ProducerBatch> 类型的双端队列。
~~~     ProducerBatch 可以理解为是 ProducerRecord 的集合，批量发送有利于提升吞吐量，降低网络影响；
~~~     由于生产者客户端使用 java.io.ByteBuffer 在发送消息之前进行消息保存，

~~~     # 并维护了一个 BufferPool 实现 ByteBuffer 的复用；
~~~     该缓存池只针对特定大小batch.size 指定ByteBuffer进行管理对于消息过大的缓存，不能做到重复利用。
~~~     每次追加一条ProducerRecord消息，会寻找/新建对应的双端队列，从其尾部获取一个ProducerBatch，
~~~     判断当前消息的大小是否可以写入该批次中。

~~~     # 若可以写入则写入；若不可以写入，则新建一个ProducerBatch，
~~~     判断该消息大小是否超过客户端参数配置 batch.size 的值，不超过，
~~~     则以 batch.size建立新的ProducerBatch，这样方便进行缓存重复利用；
~~~     若超过，则以计算的消息大小建立对应的ProducerBatch ，缺点就是该内存不能被复用了。

### --- Sender线程：

~~~     该线程从消息收集器获取缓存的消息，将其处理为 <Node, List<ProducerBatch>的形式， 
~~~     Node 表示集群的broker节点。
~~~     进一步将<Node, List<ProducerBatch>转化为<Node, Request>形式，
~~~     此时才可以向服务端发送数据。在发送之前，
~~~     Sender线程将消息以 Map<NodeId, Deque<Request>> 的形式保存到 InFlightRequests 中进行缓存，
~~~     可以通过其获取 leastLoadedNode ,即当前Node中负载压力最小的一个，以实现消息的尽快发出。

---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

---