|NO.Z.00054|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&Redis.V07|——|Redis.v07|乐观锁|分布式锁|Redisson.v04|

一、分布式锁特性

### --- 互斥性

~~~     任意时刻，只能有一个客户端获取锁，不能同时有两个客户端获取到锁。
~~~     Redis ： setnx set key value NX 如果key存在就不设置

### --- 同一性

~~~     锁只能被持有该锁的客户端删除，不能由其它客户端删除。
~~~     Redis ： lua 实现原子性

### --- 可重入性

~~~     持有某个锁的客户端可继续对该锁加锁，实现锁的续租

### --- 容错性

~~~     锁失效后（超过生命周期）自动释放锁（key失效），其他客户端可以继续获得该锁，防止死锁
~~~     expire 设置超时时间
set key value NX PX

二、分布式锁的实际应用

### --- 分布式锁的实际应用

~~~     数据并发竞争

### --- 利用分布式锁+时间戳可以将处理串行化，前面已经讲过了。

~~~     防止库存超卖

~~~     订单1下单前会先查看库存，库存为10，所以下单5本可以成功；
~~~     订单2下单前会先查看库存，库存为10，所以下单8本可以成功；
~~~     订单1和订单2 同时操作，共下单13本，但库存只有10本，
~~~     显然库存不够了，这种情况称为库存超卖。
~~~     可以采用分布式锁解决这个问题。

~~~     # 订单1和订单2都从Redis中获得分布式锁(setnx)，
~~~     谁能获得锁谁进行下单操作，这样就把订单系统下单的顺序串行化了，

~~~     就不会出现超卖的情况了。伪码如下：
~~~     获得分布式锁
~~~     取得库存
~~~     如果大于下单数
~~~     下单
~~~     更改库存
~~~     释放锁

~~~     # 注意此种方法会降低处理效率，这样不适合秒杀的场景，秒杀可以使用CAS和Redis队列的方式。
~~~     # 加锁并设置有效期

if(redis.lock("RDL",200)){
    //判断库存
    if (orderNum<getCount()){
        //加锁成功 ,可以下单
        order(5);
        updateCount(5)
        //释放锁
        redis,unlock("RDL");
    }
}

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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