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一、缓存的读写模式：缓存有三种读写模式：Cache Aside Pattern（常用）

### --- Cache Aside Pattern（旁路缓存），是最经典的缓存+数据库读写模式。

~~~     读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
~~~     更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。

### --- 为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？

~~~     缓存的值是一个结构：hash、list，更新数据需要遍历；先遍历（耗时）后修改
~~~     懒加载，使用的时候才更新缓存
~~~     使用的时候才从DB中加载
~~~     也可以采用异步的方式填充缓存
~~~     开启一个线程 定时将DB的数据刷到缓存中

二、高并发脏读的三种情况

### --- 先更新数据库，再更新缓存

~~~     update与commit之间，更新缓存，commit失败
~~~     则DB与缓存数据不一致

### --- 先删除缓存，再更新数据库

~~~     update与commit之间，有新的读，缓存空，读DB数据到缓存 数据是旧的数据
~~~     commit后 DB为新数据
~~~     则DB与缓存数据不一致

### --- 先更新数据库，再删除缓存（推荐）

~~~     update与commit之间，有新的读，缓存空，读DB数据到缓存 数据是旧的数据
~~~     commit后 DB为新数据
~~~     则DB与缓存数据不一致
~~~     采用延时双删策略

三、Read/Write Through Pattern

### --- Read/Write Through Pattern
~~~     应用程序只操作缓存，缓存操作数据库。

### --- Read-Through（穿透读模式/直读模式）：
~~~     应用程序读缓存，缓存没有，由缓存回源到数据库，并写入缓存。（guavacache）

### --- Write-Through（穿透写模式/直写模式）：
~~~     应用程序写缓存，缓存写数据库。
~~~     该种模式需要提供数据库的handler，开发较为复杂。

四、Write Behind Caching Pattern

### --- Write Behind Caching Pattern

~~~     应用程序只更新缓存。
~~~     缓存通过异步的方式将数据批量或合并后更新到DB中
~~~     不能时时同步，甚至会丢数据

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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