|NO.Z.00017|——————————|BigDataEnd|——|Hadoop&HBase.V01|——|HBase.v01|概述.v01|

一、HBase 简介

### --- [HBase]

~~~     [HBase简介之HBase是什么]
~~~     [HBase简介之HBase特点及应用场景]
~~~     [HBase数据模型]
~~~     [HBase整体架构]

### --- HBase是什么

~~~     HBase 基于 Google的BigTable论文而来，是一个分布式海量列式非关系型数据库系统，
~~~     可以提供超大规模数据集的实时随机读写。
~~~     接下来，通过一个场景初步认识HBase列存储；如下MySQL存储机制，空值字段浪费存储空间

id	NAME	AGE	SALARY	JOB
1	小明	23		学生
2	小红		10w	律师

### --- 如果是列存储的话，可以这么玩......

rowkey：     1       name：           小明
rowkey：     1       age：            23
rowkey：     1       job：            学生
rowkey：     2       name：           小红
rowkey：     2       salary：         10w
rowkey：     2       job：            律师
....

### --- 列存储的优点：

~~~     减少存储空间占用。
~~~     支持好多列

二、HBase的特点

### --- HBase的特点

~~~     # 海量存储： 
~~~     底层基于HDFS存储海量数据
~~~     # 列式存储：
~~~     HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列

~~~     # 极易扩展：
~~~     底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加DataNode服务节点就可以高并发：
~~~     支持高并发的读写请求
~~~     # 稀疏：
~~~     稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，
~~~     在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。

~~~     # 数据的多版本：
~~~     HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，
~~~     版本号就是插入数据的时间戳
~~~     # 数据类型单一：
~~~     所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储

三、HBase的应用

### --- HBase的应用

~~~     # 交通方面：
~~~     船舶GPS信息，每天有上千万左右的数据存储。

~~~     # 金融方面：
~~~     消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等
~~~     # 电商方面：
~~~     电商网站的交易信息、物流信息、游览信息等

~~~     # 电信方面：
~~~     通话信息
~~~     # 总结：
~~~     HBase适合海量明细数据的存储，
~~~     并且后期需要有很好的查询性能（单表超千万、上亿，且并发要求高）

---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

---