|NO.Z.00153|——————————|BigDataEnd|——|Java&MySQL.高级.V25|——|MySQL.v26|EXPLAIN_extra|

一、EXPLAIN_extra

### --- extra 介绍

——>        Extra 是 EXPLAIN 输出中另外一个很重要的列，
——>        该列显示MySQL在查询过程中的一些详细信息

二、准备数据

CREATE TABLE users (
    uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    uname VARCHAR(20),
    age INT(11)
);

INSERT INTO users VALUES(NULL, 'lisa',10);
INSERT INTO users VALUES(NULL, 'lisa',10);
INSERT INTO users VALUES(NULL, 'rose',11);
INSERT INTO users VALUES(NULL, 'jack', 12);
INSERT INTO users VALUES(NULL, 'sam', 13);

### --- Using filesort

EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY age;
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY age;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |   100.00 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+

——>        执行结果Extra为Using filesort ，这说明，得到所需结果集，
——>        需要对所有记录进行文件排序。
——>        这类SQL语句性能极差，需要进行优化。
——>        典型的，在一个没有建立索引的列上进行了order by，就会触发filesort，
——>        常见的优化方案是，在order by的列上添加索引，避免每次查询都全量排序。
——>        filtered 它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比

### --- Using temporary

EXPLAIN SELECT COUNT(*),sex FROM users WHERE uid > 2 GROUP BY sex;
mysql> EXPLAIN SELECT uid,uname FROM users WHERE uname='lisa';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |    20.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+                     

——>        执行结果Extra为Using temporary ，
——>        这说明需要建立临时表 (temporary table) 来暂存中间结果。
——>        常见与 group by 和 order by，这类SQL语句性能较低，往往也需要进行优化。

### --- Using where
~~~     此语句的执行结果Extra为Using where，表示使用了where条件过滤数据

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age=10;
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age=10;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |    20.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

### --- 需要注意的是：

——>        1. 返回所有记录的SQL，不使用where条件过滤数据，大概率不符合预期，
——>        对于这类SQL往往需要进行优化；
——>        2. 使用了where条件的SQL，并不代表不需要优化，
——>        往往需要配合explain结果中的type（连接类型）来综合判断。
——>        例如本例查询的 age 未设置索引，所以返回的type为ALL，仍有优化空间，可以建立索引优化查询。

### --- Using index
——>        此句执行结果为Extra为Using index，说明sql所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，而无需访问实际的行记录。

EXPLAIN SELECT uid,uname FROM users WHERE uname='lisa';
mysql> EXPLAIN SELECT uid,uname FROM users WHERE uname='lisa';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    5 |    20.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

### --- Using join buffer

EXPLAIN SELECT * FROM users u1 LEFT JOIN (SELECT * FROM users WHERE sex =
'0') u2 ON u1.uname = u2.uname;

——>        执行结果Extra为Using join buffer (Block Nested Loop) 说明，
——>        需要进行嵌套循环计算, 这里每个表都有五条记录，内外表查询的type都为ALL。
——>        问题在于 两个关联表join 使用 uname，关联字段均未建立索引，就会出现这种情况。
——>        常见的优化方案是，在关联字段上添加索引，避免每次嵌套循环计算。

---

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---

Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

                                                                                                                                                   ——W.S.Landor

---