|NO.Z.00106|——————————|BigDataEnd|——|Java&MySQL.数据库连接池和DBUtils.V15|——|MySQL.v16|QueryRunner类|结果集处理接口|
一、QueryRunner实现查询操作
### --- ResultSetHandler接口简介
——> ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理，达到一些业务上的需求。### --- ResultSetHandler 结果集处理类
——> 本例展示的是使用ResultSetHandler接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查，
——> 可以大大减少代码量，优化程序。
——> 每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式|
ResultSetHandler实现类
|
说明 |
| ArrayHandler |
将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中，
数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
|
| ArrayListHandler |
将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中，
将这些数组在封装到List集合中。
|
| BeanHandler | 将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中. |
| BeanListHandler |
将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，
再将这些javaBean在封装到List集合中
|
| ColumnListHandler | 将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中 |
| KeyedHandler |
将结果集中每一条记录封装到Map,在将这个map集合做为
另一个Map的value另一个Map集合的key是指定的字段的值。
|
| MapHandler |
将结果集中第一条记录封装到了Map集合中，
key就是字段名称，value就是字段值
|
| MapListHandler |
将结果集中每一条记录封装到了Map集合中，
key就是字段名称，value就是字段值，在将这些Map封装到List集合中。
|
| ScalarHandler | 它是用于封装单个数据。例如 select count(*) from 表操作。 |
### --- ResultSetHandler 常用实现类测试
——> QueryRunner的查询方法
——> query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化| 方法 | 说明 |
| query(String sql, handler ,Object[] param) | 自动模式创建QueryRunner, 执行查询<b |
| query(Connection con,String sql,handler,Object[] param) | 手动模式创建QueryRunner, 执行查询 |
### --- 创建一个测试类, 对ResultSetHandler接口的几个常见实现类进行测试
——> 查询id为5的记录,封装到数组中
——> 查询所有数据,封装到List集合中
——> 查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
——> 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
——> 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
——> 查询所有员工的薪资总额二、查询id为5的记录,封装到数组中
### --- 查询id为5的记录,封装到数组中
/*
* 查询id为5的记录,封装到数组中
* ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中
* */@Test
public void testFindById() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee where eid = ?";
//3.执行查询
Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
//4.获取数据
System.out.println(Arrays.toString(query));
}三、查询所有数据,封装到List集合中
### --- 查询所有数据,封装到List集合中
/**
* 查询所有数据,封装到List集合中
* ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中
*
*/@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee";
//3.执行查询
List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
//4.遍历集合获取数据
for (Object[] objects : query) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
}四、根据ID查询,封装到指定JavaBean中
### --- 根据ID查询,封装到指定JavaBean中
/**
* 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
* BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中
*
**/@Test
public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where eid = ?";
Employee employee = qr.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
System.out.println(employee);
}五、查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
### --- 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
/*
* 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中 再将JavaBean 放到list集合中
* */@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where salary > ?";
List<Employee> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class),3000);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}六、 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
### --- 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
/*
* 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中
* key对应的是 列名 value对应的是 列的值
* */@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where ename = ?";
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();
for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
//打印结果
System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue());
}
}七、查询所有员工的薪资总额
### --- 查询所有员工的薪资总额
/*
* 查询所有员工的薪资总额
* ScalarHandler 用于封装单个的数据
* */@Test
public void testGetSum() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select sum(salary) from employee";
Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>());
System.out.println("员工薪资总额: " + sum);
}八、sql语句
package com.yanqi.testDBUtils;
import com.yanqi.entity.Employee;
import com.yanqi.utils.DruidUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.*;
import org.junit.Test;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class DBUtilsDemo03 {
/*
* 查询id为5的记录,封装到数组中
* ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中
* */
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee where eid = ?";
//3.执行查询
Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
//4.获取数据
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
/**
* 查询所有数据,封装到List集合中
* ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中
*
*/
@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee";
//3.执行查询
List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
//4.遍历集合获取数据
for (Object[] objects : query) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
}
/**
* 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
* BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中
*
**/
@Test
public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where eid = ?";
Employee employee = qr.query(sql, new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
System.out.println(employee);
}
/*
* 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中 再将JavaBean 放到list集合中
* */
@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where salary > ?";
List<Employee> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), 3000);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
/*
* 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中
* key对应的是 列名 value对应的是 列的值
* */
@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where ename = ?";
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();
for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
//打印结果
System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue());
}
}
/*
* 查询所有员工的薪资总额
* ScalarHandler 用于封装单个的数据
* */
@Test
public void testGetSum() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select sum(salary) from employee";
Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>());
System.out.println("员工薪资总额: " + sum);
}
}九、打印输出
D:\JAVA\jdk-11.0.2\bin\java.exe -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size=1048576 "-javaagent:D:\IntelliJIDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\lib\idea_rt.jar=58268:D:\IntelliJIDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "D:\IntelliJIDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\lib\idea_rt.jar;D:\IntelliJIDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\plugins\junit\lib\junit5-rt.jar;D:\IntelliJIDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\plugins\junit\lib\junit-rt.jar;E:\NO.Z.10000——javaproject\NO.H.00002.mysql\mysql\out\production\mysql.jdbc_task06;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\dom4j-1.6.1.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\druid-1.0.9.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\c3p0-0.9.5.2.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\commons-dbcp-1.4.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\jaxen-1.1-beta-6.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\commons-pool-1.5.6.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\commons-dbutils-1.6.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\mchange-commons-java-0.2.12.jar;F:\NO.Z.02000——soft——IT.实验\20210801——Hadoop\20210801.2——Hadoop——第二阶段——预科班\预科班第二阶段模块一\05 任务五 (JDBC)\03_软件\myJar\mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\testng\testng\6.14.3\testng-6.14.3.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\com\beust\jcommander\1.72\jcommander-1.72.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\apache-extras\beanshell\bsh\2.0b6\bsh-2.0b6.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\junit\jupiter\junit-jupiter\5.4.2\junit-jupiter-5.4.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\junit\jupiter\junit-jupiter-api\5.4.2\junit-jupiter-api-5.4.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\apiguardian\apiguardian-api\1.0.0\apiguardian-api-1.0.0.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\opentest4j\opentest4j\1.1.1\opentest4j-1.1.1.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\junit\platform\junit-platform-commons\1.4.2\junit-platform-commons-1.4.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\junit\jupiter\junit-jupiter-params\5.4.2\junit-jupiter-params-5.4.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\junit\jupiter\junit-jupiter-engine\5.4.2\junit-jupiter-engine-5.4.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\junit\platform\junit-platform-engine\1.4.2\junit-platform-engine-1.4.2.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\junit\junit\4.12\junit-4.12.jar;C:\Users\Administrator\.m2\repository\org\hamcrest\hamcrest-core\1.3\hamcrest-core-1.3.jar" com.intellij.rt.junit.JUnitStarter -ideVersion5 -junit4 com.yanqi.testDBUtils.DBUtilsDemo03,testFindAll
8月 05, 2021 10:32:46 下午 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource info
信息: {dataSource-1} inited
[2, 林黛玉, 20, 女, 5000.0, 2019-03-14]
[3, 杜甫, 40, 男, 6000.0, 2020-01-01]
[4, 李白, 25, 男, 3000.0, 2017-10-01]
[5, 张百万, 20, 女, 15000.0, 1990-12-26]
Process finished with exit code 0Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart
——W.S.Landor
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