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一、HPA概述

### --- 什么是HPA

~~~     Horizontal Pod Autoscaler：Pod的水平自动伸缩器。
~~~     观察Pod的CPU、内存使用率自动扩展或缩容Pod的数量。
~~~     不适用于无法缩放的对象，比如DaemonSet。一般都是用在Deployment上的。
~~~     一般都是应对突发流量的，可以缓解前面应用的突发流量，

### --- HPA只支持CPU、内存扩缩容；

~~~     # 内存：
~~~     一般不会使用内存去扩容；内存它升高后不会往下降。
~~~     比如java语言写的程序它的内存会一直往上升，到了80%或者90%以后，
~~~     它的Pod就会扩成好几个，扩成好几个后因为它的内存不释放，所以它的Pod数量也不会去减少。

~~~     # CPU：
~~~     一般当我们都是用CPU的方式去扩缩容，因为CPU是动态的。
~~~     # 自定义指标的扩缩容：
~~~     根据业务应用暴露的接口去扩缩容；比如有一个NodeJS应用，暴露了一个接口，
~~~     这个接口可以反映出当前的连接数是多少，比如当前的连接数是100，
~~~     平常是100或者200的连接数；我们就可以自定义一个指标，连接数达到1000，
~~~     就给他扩容，把这流量分开；这个需要和开发协调暴露这个接口。

二、内存CPU资源查看

### --- 需要安装metrics-server，才能通过kube-system去查看每个pod所使用的CPU和内存大小。

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po -n kube-system
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-595f65d8d5-slhtd            1/1     Running   15         13d
You have new mail in /var/spool/mail/root

### --- 和deploy的requests的值是一样的。
~~~     必须定义 Requests参数，必须安装metrics-server

[root@k8s-master01 ~]# kubectl top po -n kube-system
NAME                                       CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
calico-kube-controllers-5f6d4b864b-6clrl   6m           29Mi            
calico-node-6hbtl                          59m          59Mi            
calico-node-77c2f                          34m          53Mi  

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Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of life.It sinks, and I am ready to depart

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