摘要:NO: Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of
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摘要:NO: Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of
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摘要:一、UNION ALL子句 ### 你可以使用 UNION ALL 结合任意数量的 SELECT 来扩展其结果。 示例: ~~~ 结果列通过它们的索引进行匹配(在内部的顺序 SELECT). 如果列名称不匹配, ~~~ 则从第一个查询中获取最终结果的名称。 ~~~ 对联合执行类型转换。 ~~~ 例如
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摘要:一、INTO OUTFILE 子句 ### Into Outfile子句 ~~~ 添加 INTO OUTFILE filename 子句(其中filename是字符串) ~~~ SELECT query 将其输出重定向到客户端上的指定文件。 ~~~ # 实现细节 ~~~ 此功能是在可用 命令行客户端
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摘要:一、DISTINCT子句 ### Distingt子句 ~~~ 如果 SELECT DISTINCT 被声明,则查询结果中只保留唯一行。 ~~~ 因此,在结果中所有完全匹配的行集合中,只有一行被保留。 ~~~ # 空处理 ~~~ DISTINCT 适用于 NULL 就好像 NULL 是一个特定的值,
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摘要:一、SELECT 子句 ### Select子句 ~~~ 表达式 指定 SELECT 子句是在上述子句中的所有操作完成后计算的。 ~~~ 这些表达式的工作方式就好像它们应用于结果中的单独行一样。 ~~~ 如果表达式 SELECT 子句包含聚合函数, ~~~ 然后ClickHouse将使用 GROUP
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摘要:一、LIMIT BY子句 ### LimitBy ~~~ 与查询 LIMIT n BY expressions 子句选择第一个 n 每个不同值的行 expressions. ~~~ LIMIT BY 可以包含任意数量的 表达式. ~~~ ClickHouse支持以下语法变体: ~~~ LIMIT [
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摘要:一、WHERE ### where ~~~ WHERE 子句允许过滤从 FROM 子句 SELECT. ~~~ 如果有一个 WHERE 子句,它必须包含一个表达式与 UInt8 类型。 ~~~ 这通常是一个带有比较和逻辑运算符的表达式。 ~~~ 此表达式计算结果为0的行将从进一步的转换或结果中解释出
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摘要:一、PREWHERE 子句 ### PREWHERE子句 ~~~ Prewhere是更有效地进行过滤的优化。 ~~~ 默认情况下,即使在 PREWHERE 子句未显式指定。 ~~~ 它也会自动移动WHERE 条件到prewhere阶段。 ~~~ PREWHERE 子句只是控制这个优化,如果你认为你知
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摘要:一、JOIN子句 ### array join ~~~ # 创建数据表 hadoop01 :) use default; hadoop01 :) create table query_v1 (title String, value Array(UInt8))engine=Log; hadoop01
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摘要:一、SAMPLE 子句 ### SAMPLE子句 ~~~ 该 SAMPLE 子句允许近似于 SELECT 查询处理。 ~~~ 启用数据采样时,不会对所有数据执行查询,而只对特定部分数据(样本)执行查询。 ~~~ 例如,如果您需要计算所有访问的统计信息,只需对所有访问的1/10分数执行查询, ~~~
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摘要:一、FROM子句 ### FROM 子句指定从以下数据源中读取数据: ~~~ 表 ~~~ 子查询 ~~~ 表函数 ~~~ JOIN 和 ARRAY JOIN 子句也可以用来扩展 FROM 的功能 ~~~ 子查询是另一个 SELECT 可以指定在 FROM 后的括号内的查询。 ~~~ FROM 子句可
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摘要:一、CREATE DATABASE ### CREATE DATABASE创建数据库 ~~~ 用于创建指定名称的数据库,语法如下: ~~~ CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name ### 如果查询中存在IF NOT EXISTS,则当数据库已经存在时,该查询不
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摘要:一、with子句 ### with子句 ~~~ 本节提供对公共表表达式的支持 (CTE), ~~~ 所以结果 WITH 子句可以在其余部分中使用 SELECT 查询。 ~~~ # 限制 ~~~ 不支持递归查询。 ~~~ 当在section中使用子查询时,它的结果应该是只有一行的标量。 ~~~ Exp
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摘要:一、数据分区的基本操作: ### 查询分区信息: ~~~ ClickHouse内置了很多system系统表,用于查询自身状态信息。 ### 查询分区表信息 ~~~ # 查看分区表信息 hadoop01 :) use system; hadoop01 :) show tables; ┌─name───
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摘要:一、分布式DDL执行 ### 分布式DDL执行 ~~~ 在集群上的任意一个节点上执行DDL语句, ~~~ 那么集群上的任意一个节点都会以相同的顺序执行相同的语义。 ### 数据写入: ~~~ # 方式一: hadoop01 :) insert into partition_v1 values (..
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摘要:一、视图: ### 普通视图和物化视图 ~~~ 普通视图:不保存数据,只是一层单纯的select查询映射,起着简化查询、明晰语义的作用。 ~~~ 物化视图:保存数据,如果源表被写入新数据,物化视图也会同步更新。 ~~~ POPULATE修饰符:决定在创建物化视图的过程中是否将源表的数据同步到物化视图
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摘要:一、默认值表达式: ### 默认值表达式:创建表 ~~~ # 创建表 hadoop01 :) create table dfv_v1 ( id String, c1 DEFAULT 1000, c2 String DEFAULT c1 ) engine = TinyLog; ~~~输出参数 CREA
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摘要:一、分区表: ### 分区表 ~~~ 只有合并数(MergeTree)家族的表引擎支持分区表 ~~~ 可以利用分区表,做定位查询,缩小查询范围。 ~~~ 分区字段不易设的太小 ### 分区表案例: ~~~ # 创建分区表 hadoop01 :) CREATE TABLE partition_v1 (
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摘要:一、Distributed用法 ### Distributed表引擎 ~~~ Distributed表引擎: ~~~ all : 全局查询的 ~~~ local:真正的保存数据的表 ### Distributed ~~~ 分布式引擎,本身不存储数据, 但可以在多个服务器上进行分布式查询。 ~~~ 读
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