摘要：一、自动发现配置：创建secret ### 配置Prometheus-additional.yaml配置文件 ~~~ 创建prometheus-additional配置文件 [root@k8s-master01 discovery]# cat prometheus-additional.yaml -
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摘要：一、创建ClusterRoleBinding查看Prometheus是否正确获取数据 ### 报错现象：解决failed to list *v1beta1.Ingress ~~~ 查看Prometheus日志是否有报错信息 [root@k8s-master01 discovery]# kubectl
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摘要：一、查看创建的job已经添加完成 ### 查看discovery是否生成 ~~~ ——>http://prom.test.com/——>status ~~~ ——>Service discovery:auto_discovery已经创建完成，但是没有匹配到任何的targets 二、匹配一个域名让其监
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摘要：一、查看微信告警信息 ### 查看微信告警配置是否生效 ### 通过企业微信接收告警信息 ~~~ ——>http://alert.test.com/——>status配置是否生效——>Config 二、Prometheus自定义告警模板 ### 微信告警模板 [root@k8s-master01 A
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摘要：一、Prometheus企业微信配置 ### 企业微信配置 ~~~ 地址：https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#apps ~~~ 应用管理——>创建应用(负责被Prometheus调用,并发送告警信息) ~~~ ——>添加创建应用配置信息——>部
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摘要：一、Prometheus邮件告警 ### 查看alertmanger的po、secrets运行容器 ~~~ 在altermanager-secrets中配置邮件告警配置参数 [root@k8s-master01 Alarm]# kubectl get secrets -n monitoring NA
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摘要：一、在alert查看配置参数是否生效 ### 在alert查看配置参数是否生效 ~~~ # 查看邮件配置参数： ~~~ 查看altermanager更新配置是否获取成功：http://alert.test.com/——>Status ~~~ ——>Config:——>查看alert下的config参
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摘要：一、Alertmanager概述：Alertmanager架构说明 ### Alertmanager架构说明 ~~~ prometheus-rules.yaml这个配置文件配置了一些告警规则 ~~~ 当告警规则触发之后，就会在Firing就会显示告警状态，红色就是显示告警状态 ~~~ 出现告警之后，
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摘要：NO： Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of
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摘要：一、添加blackbox exporter的dashboard ### 模板一：下载blackbox exporter的dashboard模板Json ~~~ ——>https://grafana.com/grafana/dashboards/5345——>5345 ~~~ ——>Download
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摘要：附录一：targets获取不到值 ### 报错现象： targets获取不到值 ### 报错分析： ~~~ 黑盒监控是没有热更新的，而Prometheus是有热更新的， ~~~ 监控是需要重启一下，才能加载它的配置down是因为IPV6的原因造成的， ~~~ 需要更改为IPV4才会获取到数据 ~~~
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摘要：一、黑盒监控 ### 黑盒监控和白盒监控模板 ~~~ # 白盒监控： ~~~ 监控一些内部的数据，topic的监控数据，Redis key的大小。 ~~~ 内部暴露的指标被称为白盒监控。#比较关注的是原因。 ~~~ # 黑盒监控： ~~~ 站在用户的角度看到的东西。网站不能打开，网站打开的比较慢。比
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摘要：一、黑盒监控的使用 ### 访问百度的HTTP探测的指标， ~~~ 该probe_success 指标指示是否探头得手。 ~~~ 添加debug=true参数将返回该探针的调试信息 ### 查看service的地址： [root@k8s-master01 blackbox]# kubectl get
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摘要：一、黑盒监控blackbox_exporter ### 概述说明 ~~~ # 使用blackbox-exporter来监控一些传统的网页 ~~~ https://github.com/prometheus/blackbox_exporter ~~~ https://github.com/promet
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摘要：附录一： ### 报错现象： ~~~ 报错现象：Prometheus监控不到数据 ~~~ 报错现象：http://prom.test.com——>Alerts——>Enable query history——>没有kafka数据 ### 报错分析： ~~~ # 查看kafka-exporter的po
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摘要：一、Prometheus监控说明：基于中间件和业务应用的监控机构 二、监控接口类型说明 ### 监控接口类型说明 ~~~ # 第一种： ~~~ 有metrics接口的应用：有的中间件是自带metrics接口的； ~~~ 基于云原生开发的就会暴露一个metrics的接口，它的数据就会通过metrics
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摘要：一、监控没有metrics接口的业务应用：以kafka为例 ### 创建一个kafka-exporter的deployment ~~~ 创建kafka-exporter的yaml文件 [root@k8s-master01 kafka-exporter]# vim kafka-exporter-dep
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摘要：一、通过Prometheus的UI查看是否监控到数据 ### 通过Prometheus的UI查看是否监控到数据 ~~~ 地址：http://prom.test.com/targets#job-monitoring%2fkafka-exporter%2f0 ~~~ 目前只有一个节点 ~~~ topic
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摘要：一、查看Prometheus是否获取etcd集群监控数据 ### 查看Prometheus是否获取etcd集群监控数据 ~~~ 通过Prometheus查看etcd节点是否获取到数据：http://prom.test.com/targets ~~~ ——>status——>targets——>查看—
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摘要：一、Prometheus监控说明 ### Prometheus监控说明 ~~~ 基于中间件和业务应用的监控机构 二、监控接口类型说明 ### 监控接口类型说明 ~~~ # 第一种： ~~~ 有metrics接口的应用：有的中间件是自带metrics接口的； ~~~ 基于云原生开发的就会暴露一个met
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