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2020年8月22日
【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 16 - Word Embedding
摘要: 从one-hot到word embedding 词表示最直觉的做法是1-of-N Encoding, 向量维度和词表大小一样,每个词在其中某一维为1,其他维为0。这种表示法无法体现出词之间的关系。 word class方法是将意思相似或者同种属性的词归为一类,但这种划分太粗糙了,而且需要很多人工设计
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posted @ 2020-08-22 20:10 Yanqiang
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