2020年8月22日
【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 16 - Word Embedding
摘要： 从one-hot到word embedding 词表示最直觉的做法是1-of-N Encoding, 向量维度和词表大小一样，每个词在其中某一维为1，其他维为0。这种表示法无法体现出词之间的关系。 word class方法是将意思相似或者同种属性的词归为一类，但这种划分太粗糙了，而且需要很多人工设计 阅读全文
posted @ 2020-08-22 20:10 Yanqiang 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑