2020年4月25日
【笔记】PyTorch框架学习 -- 2. 计算图、autograd以及逻辑回归的实现
摘要： 1. 计算图 使用计算图的主要目的是使梯度求导更加方便。 2. 静态图和动态图 TensorFlow是静态图，PyTorch是动态图，区别在于在运算前是否先搭建图。 3. autograd 自动求导 grad_tensors的使用： 4. 逻辑回归 最终结果： 思考： 1. 调整线性回归模型停止条件 阅读全文
posted @ 2020-04-25 10:52 Yanqiang 阅读(1332) 评论(0) 推荐(0) 编辑