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2020年2月27日
【笔记】B站-2019-NLP(自然语言处理)之 BERT 课程 -- BERT理论部分
摘要: BERT 课程笔记 1. 传统方案遇到的问题 BERT的核心在于Transformer,Transformer就类似seq2seq网络输入输出之间的网络结构。 传统的RNN网络:最大的问题,因为不能并行计算,所以往往深度不够。 传统的word2vec:同一个词一经训练词向量便确定了下来,缺乏适应不同
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posted @ 2020-02-27 16:42 Yanqiang
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