会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Morfeo
github.com/YanqiangWang
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2019年11月2日
【sklearn】特征选择和降维
摘要: 1.13 特征选择 sklearn.feature_selection模块中的类可以用于样本集上的特征选择/降维,以提高估计器的精度值,或提高其应用在高维数据集上的性能。 1.13.1 删除低方差的特征 VarianceThreshold是一种简单的特征选择baseline方法。它删除了方差不满足某
阅读全文
posted @ 2019-11-02 12:45 Yanqiang
阅读(2096)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告