摘要: 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯方法是一组基于贝叶斯定理的监督学习算法,其“朴素”假设是:给定类别变量的每一对特征之间条件独立。贝叶斯定理描述了如下关系: 给定类别变量$y$以及属性值向量$x_1$至$x_n$: $P(y \mid x_1, \dots, x_n) = \frac{P(y) P(x_1, \ 阅读全文
posted @ 2019-10-05 20:13 Yanqiang 阅读(4020) 评论(0) 推荐(0) 编辑