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2019年9月6日
【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 13 - Why Deep
摘要: 当参数一样多的时候,神经网络变得更高比变宽更有效果。为什么会这样呢? 其实和软件行业的 模块化思想 是一致的。 比如,如果直接对这四种分类进行训练,长发的男孩数据较少,那么这一类训练得到的classifier不是很好。 但如果分成长发or短发,男孩or女孩,这两种基分类器,那么数据就是足够的,可以得
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posted @ 2019-09-06 16:54 Yanqiang
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