摘要:
3.1 configuration 3.2 寻找最优网络参数 代码示例: Keras 2.0 代码类似 x_train, y_train解释 小批量梯度下降,速度更快的原因是因为可以并行计算。 完整的Keras演示: 运行结果: Downloading data from https://s3.am 阅读全文
摘要:
反向传播 反向传播主要用到是链式法则。 概念: 损失函数Loss Function 是定义在单个训练样本上的,也就是一个样本的误差。 代价函数Cost Function 是定义在整个训练集上的,也就是所有样本误差的总和的平均。有没有这个平均不会影响最后的参数求解结果。 总体损失函数Total Los 阅读全文
摘要:
深度学习发展历史 : 感知机和逻辑回归很像,只是没有$sigmoid$激活函数。 深度学习训练的三个步骤 : Step1:神经网络(Neural network) Step2:模型评估(Goodness of function) Step3:选择最优函数(Pick best function) St 阅读全文