摘要：
3.1 configuration 3.2 寻找最优网络参数 代码示例： Keras 2.0 代码类似 x_train, y_train解释 小批量梯度下降，速度更快的原因是因为可以并行计算。 完整的Keras演示： 运行结果： Downloading data from https://s3.am 阅读全文
摘要：
反向传播 反向传播主要用到是链式法则。 概念： 损失函数Loss Function 是定义在单个训练样本上的，也就是一个样本的误差。 代价函数Cost Function 是定义在整个训练集上的，也就是所有样本误差的总和的平均。有没有这个平均不会影响最后的参数求解结果。 总体损失函数Total Los 阅读全文
摘要：
深度学习发展历史 ： 感知机和逻辑回归很像，只是没有$sigmoid$激活函数。 深度学习训练的三个步骤 ： Step1：神经网络（Neural network） Step2：模型评估（Goodness of function） Step3：选择最优函数（Pick best function） St 阅读全文