【学期总结】研二下学期的成长与收获
汇总贴：
研二下学期的总结
春招求职（收割offer）
年初的时候，一起在百度实习的同学，面试跳去了字节。大佬30分钟撕了4道题的战绩，令人汗颜。
受其鼓舞，为了应对后面的春招、秋招，从年初开始，基本上连续两个月的时间，每天晚上回家都会在LeetCode刷几道题，前后总共刷了一百多道。
3月份刚开始春招的时候，后知后觉，并没有投。主要是当时更想留在百度，而且已经在百度做出来了一些成绩，转正不成问题，所以没有投别的公司，准备直接秋招再找。
4月份女友拿到了成都的offer，准备跳槽，于是合计了一下，与其秋招再卷，不如直接找实习去成都转正。
后来证明当时的决定是非常正确的，成都这儿hc极少，秋招几乎不招人，都是通过内部实习转正，如果当时春招没有来实习，等到秋招再找，恐怕是没有机会的。
4月份海投了简历，拉勾网、BOSS直聘上的小公司，大多数投递之后都杳无音讯，估计是只屯简历不招人的。倒是在官网投递的几个大公司，基本都约了笔试面试。
前后总共笔试面试了9家（笔试6场，面试19场），除了字节抖音笔试后未捞以外，其他的8家面试都通过了。
这8家里，除了华为海思通过后一直在泡池子，企业微信C++岗HR面后流程莫名终止以外，其余6家都表示了录取意愿，直接拒了2家小公司，最后拿了蚂蚁、京东、美团、知乎的offer。
成都一共没几家大公司，就只有这几个算法岗位，春招全拿了offer，自己也很震惊。
简单考虑了一下，京东成都据传是养老部门，美团成都薪资要打85折，知乎团队太小，最后选择去了蚂蚁。
不过后来在蚂蚁实习的时候，有同事从京东、美团过来的，经过了解，其实也是很不错的，过几年有机会了再考虑。
回顾来看，几场笔试都是做的不错的，也受到了华为和蚂蚁面试官的夸赞。不过距离自己心中bug-free的大神还是有很大差别，目前连AK都做不到，还需要继续努力。
面试来看，因为准备比较充足，面试经验也丰富，所以一般的题目都见过，倒也都答得还可以，不过一些比较难的，比如公式推导、画模型结构图之类的，并不熟悉，幸亏目前基本没遇到，以后还是得加强。
实习经历（很顺利）
在实习期间，刚开始学了两周的课程和内部工具，后来师兄安排搞因果推断，为此洗了一段时间数据，不过后来发现数据质量太差，并不能短时间搞出成果，于是转去做一个分类任务。
当时距离转正答辩已经不到一个月了，因此进度比较赶，这个任务主要集中在一周多的时间内搞完了。
那段时间很忙，几乎每天迭代一版，第二天就去和业务方对，听取意见。白天在处理数据，每天晚上回家还会跑模型到两三点。
这个任务是项目中很重要的一环，受到了高P的重视，后来成果得到了业务方的认可，几层领导都有所耳闻，我在答辩之前就听说了我转正肯定给过。
后来果不其然通过了，并且转正后没几天，就发了意向书，应该是第一批收到意向的学生。
当时实习阶段，倒是也没有特别紧张，因为知道阿里的转正率向来很高，所以后来转正答辩心态也比较随意。
后来才发现实际上是有末位淘汰的，听说隔壁组清华硕士算法同学转正挂了之后，才感觉到严肃性，庆幸自己能够留下来。
不过最后开奖的时候，成都这边都被HR压到了最低价开，结果并不太理想，很多做开发的评级B+同学，最后都去了别家。
不过算法还好，因为评级至少是A，所以开的也还可以，在成都算是很高的，很满意了。
不得不庆幸当时面蚂蚁，在CTO部门那边面C++挂掉了，后来被支付宝捞了去做算法了。要是当时去做开发，以我的C++水平，肯定是B+，估计每年会少很多钱。
秋招求职（几乎放弃）
因为已经有了蚂蚁的实习转正，有了保底offer，所以秋招只投了算法。不像春招那会儿那样，各种岗位乱投。
成都这儿算法机会太少，秋招几乎是全面放弃了，只面了2个公司，共面试3场。
投了京东，被转去了CV岗面试，因为不想做CV，于是主动关闭了流程，放弃了。
投了华为，后来想想，不太想去非互联网的公司，于是也关了流程，放弃了。
投了百度，百度第一年在成都校招招技术岗，本来很期待的。面试发现也要做CV，而且主要偏工程，需要在移动端写很多的C++底层代码，心理比较失望，面试表现不积极，二面被挂了。
美团是之前实习拿过offer，所以直通车被捞了，只有一轮面试。不过被告知成都没有hc，只能去北京上海，于是也放弃了。
投了腾讯天美，面试被告知只有C++岗，成都没有算法，于是也放弃了。
字节成都没有算法岗，没有投递。
加上蚂蚁，成都只有这几家大公司，拿了转正offer后，秋招直接宣告结束了。
今年特别值得关注的一个趋势是，硬件厂，尤其是做芯片的，开出的条件非常优厚，超过了各大互联网公司，出现了繁荣景象。这种政策导向的风口，能否长久，令人担忧。
此外，今年互联网涨薪普遍较少，美团直接不涨，互联网公司大多摆烂，加上最近一年大环境的剧变，互联网的前景也令人担忧。
求职感悟（算法or开发）
之前至少有一年的时间里，受外部舆论的影响，我都在纠结是做开发还是做算法。
因为前几年人工智能的热潮，太多人转做算法，导致找工作特别内卷。没有顶会论文，基本上很难找到大厂算法工作，所以整体的舆论环境是劝退的。
上届的师兄师姐，同届的同学，大多数基本上都转了开发。开发毕竟市场需求大，至少找到工作不成问题。
所以，我在年初的时候，其实也学了一点儿开发的知识，有过打算，秋招找不到算法工作就转去做开发。
不过好在今年转开发的人太多了，反而算法不那么卷了，不需要顶会论文，只要有大厂实习经历，基本上都能找到工作。
所以很幸运，我也最后秋招成功上岸了，而且在非常卷的成都找到了工作。
（成都非常卷，周围很多同学，在成都连白菜都没得拿，在北京一投一个准，很多甚至还是sp）
之前准备开发的时候学的一些东西，也派上了用场。
在面试的时候，因为自己本科不是计算机，所以有两三个公司的面试官还问了很多网络、操作系统的知识以检验基础，好在都准备过，答得也还可以。
此外，现在除了纯算法研究，很多应用算法的岗位，都需要做一些开发的杂活，所以面试对开发方面，至少是编程能力这块，是有要求的。
好在之前刷过一些LeetCode，这块倒也还行。
在拿到了很好的offer之后，就不再纠结做开发还是做算法了，以后当然是继续做算法的。
毕竟本身其实更喜欢算法的，受《数学之美》的影响，很早就对这些东西充满了兴趣。
实习最大的收获（如何做好算法工作）
对数据的理解是算法工程师的分水岭。
无论是特征工程、模型设计，还是结果验证，都需要对业务数据有深刻的理解以及敏感的直觉，否则是不会有好的产出的。
而这种理解以及直觉，需要有很多的积累。
特别认可的一个逻辑是，学习技术要先广后精，需要对于一个行业技术了解地够多，才会有够多的思路，做好眼前的工作，才能做出成果，做精。
一味地钻研某个技术，空想创新是没有用的。
实习体会（公司文化）
百度的文化很轻松惬意，很学院派，平时同事相处轻松舒适，良师益友，技术氛围很浓厚，感觉和学校一样。
我所在的部门，技术国内第一，每次部门季度会都会展示学术成果，发了多少的论文，拿了多少的专利，在多少的比赛中排名前列，让人非常有自豪感。
各种节假日，以及日常的调研问卷抽奖，百度经常会发各种小礼品，拿过很多，很有意思，很有归属感。
不太好的一点是，邮件流程较多，工作汇报需要准备的数据指标很多，公司整体偏谨慎保守，虽然技术创新很多，但是业务发展较慢。
阿里的文化比较彪悍，很江湖气，平时同事相处更加活泼，交流频繁，有点职场的味道了。
平时饭局很多，经常出去下馆子，outing（团建）啥的，也很多，可以说来了没几个月，组里几乎每个人都认识，都有过交流，都喝过酒。
在阿里，成长确实比较快，很快就学会了遇到事情该怎么说话，平时工作也会有对业务更多的思考。
不太好的一点是，上面给的自由度很高，很多事情都是下面自己想出来，然后和上面的大目标对齐，再从其他部门找合作，所以会议很多，内部沟通成本很高。
