一文读学会Python 操作MySql数据库

引言

在现代应用程序开发中，数据库是存储和管理数据的重要工具。Python 提供了多种库来与不同类型的数据库进行交互，包括 SQLite、MySQL 等。本文将详细介绍如何使用 Python 进行数据库操作，包括连接对象、游标对象的使用，创建数据库文件，以及对 SQLite 和 MySQL 数据库的基本操作。

1. 连接对象

连接对象（Connection Object）是用于与数据库建立连接的对象。通过连接对象，我们可以执行 SQL 语句，并获取查询结果。

示例代码：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 执行一些数据库操作...

# 关闭连接
conn.close()

2. 游标对象

游标对象（Cursor Object）用于执行 SQL 语句并获取结果。通过游标对象，我们可以执行 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等 SQL 语句。

示例代码：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 语句
cursor.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

3. 创建数据库文件

使用 Python 可以轻松创建一个新的数据库文件。对于 SQLite，只需调用 sqlite3.connect() 函数即可创建一个新数据库文件。

示例代码：

import sqlite3

# 创建一个新的 SQLite 数据库文件
conn = sqlite3.connect('new_database.db')

# 关闭连接
conn.close()

4. 操作 SQLite

SQLite 是一个轻量级的关系型数据库管理系统，不需要单独的服务器进程或系统配置。下面是一个完整的例子，演示如何使用 Python 操作 SQLite 数据库。

示例代码：

import sqlite3

# 连接到 SQLite 数据库（如果不存在则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        email TEXT NOT NULL
    )
''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', 'alice@example.com'))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', 'bob@example.com'))

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET email = ? WHERE name = ?", ('alice_new@example.com', 'Alice'))
conn.commit()

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ('Bob',))
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

5. 下载安装 MySQL

MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。你可以从 MySQL 官方网站 下载适合你操作系统的 MySQL 安装包，并按照安装向导进行安装。

6. 安装 PyMySQL

PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库。你可以使用 pip 命令来安装 PyMySQL。

安装命令：

pip install pymysql

7. 连接数据库

使用 PyMySQL 连接到 MySQL 数据库非常简单。你需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称。

示例代码：

import pymysql

# 连接到 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 语句
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

8. 创建数据表

在连接到数据库后，可以使用 CREATE TABLE 语句来创建新的数据表。

示例代码：

import pymysql

# 连接到 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(255) NOT NULL,
        email VARCHAR(255) NOT NULL
    )
''')

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

9. 操作 MySQL 数据表

以下是一些常见的 MySQL 数据表操作，包括插入、查询、更新和删除数据。

示例代码：

import pymysql

# 连接到 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)", ('Alice', 'alice@example.com'))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (%s, %s)", ('Bob', 'bob@example.com'))

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET email = %s WHERE name = %s", ('alice_new@example.com', 'Alice'))
conn.commit()

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = %s", ('Bob',))
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

结论

本文详细介绍了如何使用 Python 操作数据库，包括连接对象和游标对象的使用，创建数据库文件，以及对 SQLite 和 MySQL 数据库的基本操作。通过这些知识，你可以更高效地管理和操作数据库，为你的应用程序提供强大的数据支持。

扩展阅读

• SQLite 官方文档
• MySQL 官方文档
• PyMySQL 文档
• Real Python - Working with Databases in Python
• W3Schools - Python MySQL Tutorial

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