摘要：
一、为什么会出现循环神经网络？ 传统的语言模型中，计算特定序列中多个单词出现概率的公式为（以下式子），P(w1,…,wm)一般只考虑前 n 个单词而不是考虑全部之前的单词。 上式对语音、翻译系统中判断一个词序列是否是输入句子的准确翻译起了重要作用。这些只依赖前面1个词（bigram）、依赖前面2个词 阅读全文
摘要：
深度学习 第10章 序列建模：循环和递归网络 1.循环神经网络介绍 相比卷积神经网络：专门用于处理网格化的数据（如图像），可以很容易扩展到更具有很大宽度和高度的图像，以及处理大小可变的图像； 循环神经网络专门用于处理序列化得数据，可以扩展到更长的序列，大多数循环网络也能处理可变长度的序列。 阅读全文
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一、初级介绍篇 1.用Python，TensorFlow和Keras进行深度学习（作者Sandipan Dey） 作者粗略介绍了Logistic Regression、SGD（with momentum、RMSprop的公式其Python实现）以及使用Python、Keras搭建神经网络进行手写数字 阅读全文
摘要：
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景？ Hadoop：基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架，适用于数据量大、SPMD（单程序多数据）的应用 Spark：基于内存计算的并行计算框架，适用于需要迭代多轮计算的应用 MPI：基于消息传递的 阅读全文