Python的内存管理机制

Python是如何进行内存管理的？

 

 一、 Python 是动态类型语言，对象的类型和内存占用都是运行时确定的。

（变量无须事先声明，无须指定类型，程序员不用管内存管理，变量名会被“回收”，del 语句能直接释放资源）。Python 解释器承担了内存管理的复杂任务。

二、Python 解释器通过以下三种方式来管理内存：

①对象的引用计数机制； ②垃圾回收机制；③内存池机制。

2.1 对象的引用计数机制

对象的引用计数增加：

对象被创建；或另外的别名被创建；或被作为参数传递给函数；或成为容器对象的一个元素。

对象的引用计数减少：

使用 del 语句对对象别名或对容器对象进行显示销毁时；引用超出作用域 或者对象的别名被赋值给其他对象时。

对于不可变数据，Python 解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节省内存。

2.2 垃圾回收机制

1.当一个对象的引用计数为 0 时，它将被垃圾收集器释放内存。

2.特定情形会导致循环引用，如两个对象 a,b 互相引用时，del 语句可以减少 a,b 的引用次数，但由于每个对象都包含一个对其他对象的引用，因此引用计数不会归零，对象也不会被销毁，此时需要借助 Python 垃圾收集器的另一个东西：循环垃圾收集器，它定期执行，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

2.3 内存池机制

Python 将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Pymalloc 机制：用于管理对小块内存的申请和释放。

Python 中所有小于 256 字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器，而大的对象使用系统的 malloc。

对于 Python 对象，如整数，浮点数，和 list 等，都有其独立的私有内存池，对象间不共享它们的内存池。