大数据+并行计算+分布式计算知识点整理
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景?
Hadoop:基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架,适用于数据量大、SPMD(单程序多数据)的应用
Spark:基于内存计算的并行计算框架,适用于需要迭代多轮计算的应用
MPI:基于消息传递的并行计算框架,适用于各种复杂应用的并行计算,支持MPMD(多程序多数据),开发复杂度高。
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景?
Hadoop:基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架,适用于数据量大、SPMD(单程序多数据)的应用
Spark:基于内存计算的并行计算框架,适用于需要迭代多轮计算的应用
MPI:基于消息传递的并行计算框架,适用于各种复杂应用的并行计算,支持MPMD(多程序多数据),开发复杂度高。