springboot 用redis缓存整合spring cache注解，使用Json序列化和反序列化。
springboot下用cache注解整合redis并使用json序列化反序列化。
cache注解整合redis
最近发现spring的注解用起来真的是很方便。随即产生了能不能吧spring注解使用redis实现的方式。
只需要在配置文件中（application.propertoes）添加如下一个配置
spring.cache.type=redis
并配置好redis的相关信息
spring.redis.database=0
spring.redis.host=
spring.redis.port=
spring.redis.password=
spring.redis.timeout=5000ms
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
springcache注解整合redis非常容易就整合完成了。
redis缓存序列化与反序列化
由于缓存数据使用的是jdk自带的序列化 需要序列化的实体类继承Serializable接口。而且序列化后的内容在redis中看起来也不是很方便。
于是萌生了需要将数据序列化成json的想法。
经过一番研究后决定写一个redis 配置文件。RedisConfig具体内容如下
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
configuration = configuration.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).entryTtl(Duration.ofDays(30));
return configuration;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
//初始化一个RedisCacheWriter
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);
//设置CacheManager的值序列化方式为 fastJsonRedisSerializer,但其实RedisCacheConfiguration默认使用StringRedisSerializer序列化key，
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(pair);
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
}
}
配置完成后，数据访问序列化都非常正常，redis中也可以看到有序的json数据。
{
"name": "long",
"age": 18,
"height": 1.72
}
但是。。。。
当再次访问时出现了一个奇怪的问题。
LinkedHashMap 不能转换为实体类。
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.alance.springcachedemo.entity.User
这看起来很像泛型丢失啊。
随即第三版配置文件出炉了,配置一下序列化的泛型保存
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
MyObjectMapper objectMapper = new MyObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
MyObjectMapper objectMapper = new MyObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 配置序列化
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
private class MyObjectMapper extends ObjectMapper {
private static final long serialVersionUID = 1L;
public MyObjectMapper() {
super();
// 去掉各种@JsonSerialize注解的解析
this.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false);
// 只针对非空的值进行序列化
this.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
// 将类型序列化到属性json字符串中
this.enableDefaultTyping(DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
// 对于找不到匹配属性的时候忽略报错
this.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
// 不包含任何属性的bean也不报错
this.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
}
}
}
好了这下反序列化的问题解决了，
redis中
[
"com.alance.springcachedemo.entity.User",
{
"name": "long",
"age": 18,
"height": 1.72
}
]
redis存储的json中带上了类型
至此这个问题就解决了。
后记
在愉快使用缓存注解的时候，发现缓存注解并 不能和诸如事务注解线程池注解一起使用。这是aop代理的特性决定的。而且 方法的类内部调用也不走注解。
enableDefaultTyping 这个功能涉及到java著名的反序列化漏洞。各位系统之间调用数据的项目还是慎重使用.
漏洞详情
后记的后记
在写代码的过程中发现了一个更优雅的解决方案分享给大家。
只需要在配置文件中配置一下CacheManger,使用jackson的一个带泛型的序列化工具实现。
/**
* spring cache 注解相关序列化操作
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config
// 键序列化方式 redis字符串序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(stringRedisSerializer))
// 值序列化方式 简单json序列化
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer));
return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
