随笔分类 - 算法和数据结构
经典算法、浅显分析学习
摘要：开篇在实际的过程中，总需要对一些数据进行排序，在众多的排序算法中，快速排序是较为常用的排序算法之一。而网上对于快速排序的中文资料还不是很全。写这篇博文主要记录一些自己对于快速排序的了解，以及对快速排序的性能的分析。我将在这里记录下我对快速排序的认识和学习过程 ，用尽可能简单明了的叙述来阐述我的理解。快速排序基于算法中很重要的思想是 分治。所以会先介绍一下分治思想，然后对算法原理进行介绍，接着会分析算法的性能并对算法作进一步的讨论。注：为了便于说明问题,本博文中会用到部分《introduction to algorithm》中的图片。关键词：快速排序、分治、递归“大事化小”——从分治说起分治？分
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摘要：图是一种常见的数据结构，深度优先和广度优先搜索都是常用的算法，这篇博文先介绍深度优先搜索。和往常一样的，我会用朴实的语言来介绍它，所以只要认真看一定能理解。开始会先介绍下图的表示方法，如果已经掌握了大可跳过。图的表示要表示一个图G(V,E)有两种常见的表示方法，邻接矩阵和邻接表。这两种方法可用于有向图和无向图。对于稀疏图，常用邻接表表示，它占用的空间|E|要小于|V|*|V|。邻接表：图G(V,E)的邻接表表示由一个包含V列表的数组Adj组成，其中的每个列表对应于V中的一个顶点，对于v中的任意一个点u，灵界表Adj[u]包含所有满足条件(u,v)属于E的点v，也就是Adj[u]中包含所有和u相
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摘要：前言背包问题是一个经典的算法问题，可以用动态规划，贪心法，分支界限法等方法解决问题描述：有n个物品，编号1,2,3，、、n，其中第 i 个物品重量为Wi 价值 Vi ，有一个容量为W的背包。在容量允许范围内，如何选择物品，可以得到最大的价值。（为了简单起见，假设物品的重量 Wi 和价值Vi 都是正数）根据取物品的方式，背包问题又可以被分为三类：0/1背包问题(0-1 knapsack problem)这也是最常见的背包问题，对于每个物品，要么取走要么不取走，每个物品只能取一次。可以用数学表达式表示为：maximize subject to其中xi只能为1 或者0 所以称为背包问题有界限的背包问
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摘要：初衷这个学期开了算法课，要几个关键算法思想的代码实现。当时感觉学的还可以了，也做了认真的笔记。真正写代码的时候发现还是没有完全掌握。网上关于这方面的资料也零零散散不是很全，致使走了不少弯路。今晚上实验成功验收了，感觉自己也收获不小遂决定把算法实现的详细思路记录下来，一是自己坐下总结、另外也希望给当时想我一样找资料、搞算法的同学一些帮助。这中间我会尽最大可能的把问题描述清楚。这篇博文主要写的是n皇后问题、后续还会加上背包问题（动态规划和分支界限）、旅行商问题等等。写在前面不管什么问题、都是可以抽象的，对于任何问题，你总是可以找到几个point，它们对问题全局有着决定性的作用，弄清楚看他们之间的内
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摘要：初衷：最近在看算法相关的东西，看到贪心法解决mst的问题，可惜树上讲解的不是很清新，到网上找了很多资料讲解的也不透彻只是随便带过就草草了事、这几天抽空看了下，总算基本思路理清楚了主要还是得感谢强大的google，帮我找到一个很好的英文资料。（下面有链接，有兴趣的同学可以看看）理顺了思路，就和大家分享下~希望对学习贪心法的同学会有所帮助。这篇博客的主要内容是贪心法求解Minimum Spanning Tree (MST)（最小生成树）的问题贪心法求解最小生成树常用的有两种算法，分别是Prim’s MST algorithm和Kruskal's MST algorithm(prim算法和k
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摘要：当然、这是一个经典的递归问题~ 想必来看这篇博文的同学对汉诺塔应该不会陌生了吧， 写这篇博还是有初衷的： 之前学数据结构的时候自己看书、也上网上查了很多资料，资料都比较散、而且描述的不是很清楚，对于当时刚刚接触算法的我，要完全理解还是有一定难度。今天刚好有时间就整理了下思路、重写分析了一下之前的疑惑的地方、没有透彻的地方便都豁然开朗了。所以迫不及待把我的想法记录下来，和大家分享。 如果你也是和之前的我一样对hanoi tower没能完全消化，或者刚刚接触汉诺塔，那希望我的这种理解方式能给你些许帮助，如果你觉得已经完全掌握的比较牢靠了，那也可以看看，有好的idea可以一起分享；毕竟交...
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摘要：动态规划博大精深，想完全掌握是很难的，不过我们可以从一些简单的例子之中去体会她的奥妙。不说废话、先来一个简单的例子吧：longest path in DAGProblem: Given a weighted directed acyclic graph G=(V, E), an vertex v, where each edge is assigned an integer weight, find a longest path in graph G问题描述：给一个带权有向无环图G=（V，E），找出这个图里的最长路径。说实话初学者直接给出这个图会看蒙的、再看看问题，不知道从何下手。好了，对上图
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摘要：之前也在看算法相关的书、在被称为黑书的《算法导论》里看过关于动态规划的讲解只是当时研究不深、最近突来兴趣对动态规划做了个小的总结、所以就分享下不足之处多多指正、先对动态规划做一个简单的介绍吧：动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。动态规划是信息学竞赛中选手
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