redis海量数据访问

面试考点:如何访问redis中的海量数据?避免事故产生

如何访问 Redis 中的海量数据,服务才不会挂掉?

 

遍历大数据量:

直接用了keys user_token*方式进行查询,事故就此发生了:导致Redis不可用,假死。

分析原因

我们线上的登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间越高。

数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。

解决方案

那我们如何去遍历大数据量呢?其实这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。

我们看一下scan的特点:

复杂度虽然也是 O(n),但是它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程

提供 count 参数,不是结果数量,是Redis单次遍历字典槽位数量(约等于)

同 keys 一样,它也提供模式匹配功能;

服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;

返回的结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要;

单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束,而要看返回的游标值是否为零

scan命令格式

命令解释

scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量

SCAN命令是增量的循环,每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会让Redis假死;

SCAN命令返回的是一个游标,从0开始遍历,到0结束遍历;

从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据,继续scan遍历,就要从6开始

 

posted @ 2021-11-28 21:52  弱水三千12138  阅读(106)  评论(0编辑  收藏  举报