matlab工具箱使用 matlab

  1. 算法步骤

    变量f是目标函数的系数，A和b分别是不等式约束的系数矩阵和右侧向量，lb是变量的下界。调用linprog函数求解得到的x就是最优解，fval是最优值。

运行该程序

 

   2. 代码

% 构造线性规划模型

f = [-1500; -1200; -1800];

A = [450, 600, 900;

    35, 25, 30;

    400, 400, 300];

b = [63000; 3300; 33000];

lb = [0; 0; 0];

 

% 调用linprog函数求解

[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

 

x =

 

   70.0000

    0.0000

   96.6667

 

fval =

 

   2.1870e+05

% 构造二次规划模型

H = 2 * eye(3);

f = zeros(3,1);

Aeq = [1 1 0; 1 0 1];

beq = [1;0];

x0 = [0; 0; 0];

 

% 调用quadprog函数求解

[x,fval] = quadprog(H, f, [], [], Aeq, beq, [], [], x0);

 

 

   3. 结果

x =

 

    0.3333

    0.3333

   -0.6667

 

fval =

 

    0.6667

 

四、心得体会

 

MATLAB 最优化工具箱是用于求解非线性函数最优化问题的强大工具。在实验中，我学习并掌握了 MATLAB 最优化工具箱的主要功能和使用技巧，

函数定义

在使用最优化工具箱时，需要事先定义一个代表目标函数的 MATLAB 函数，可以使用匿名函数或者 m 文件。如果目标函数带有参数，需要在函数定义时进行说明。

解决器选择

MATLAB 最优化工具箱提供了多种求解器，包括 fminunc、fmincon、lsqnonlin、fsolve 等。在选择求解器时需要考虑问题的约束条件、目标函数的性质以及计算资源等因素。