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Mr.Yan
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2019年3月2日
GBDT算法梳理
摘要: 1.前向分布算法 其算法的思想是,因为学习的是加法模型,如果能够从前往后,每一步只学习一个基函数及其系数,逐步逼近优化目标函数,那么就可以简化优化的复杂度。 2.负梯度拟合 对于一般的回归树,采用平方误差损失函数,这时根据前向分布每次只需要达到最优化,就能保证整体上的优化。由于平方误差的特殊性,可以
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posted @ 2019-03-02 00:30 严康
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