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2019年3月2日
GBDT算法梳理
摘要： 1.前向分布算法 其算法的思想是，因为学习的是加法模型，如果能够从前往后，每一步只学习一个基函数及其系数，逐步逼近优化目标函数，那么就可以简化优化的复杂度。 2.负梯度拟合 对于一般的回归树，采用平方误差损失函数，这时根据前向分布每次只需要达到最优化，就能保证整体上的优化。由于平方误差的特殊性，可以 阅读全文
posted @ 2019-03-02 00:30 严康 阅读(1934) 评论(0) 推荐(0) 编辑