spring boot、mybatis集成druid数据库连接池，实现mysql cluster HA负载均衡访问

spring boot、mybatis集成druid数据库连接池，实现mysql cluster HA负载均衡访问

1.原理实现介绍

本质来说使用连接池是为了节省创建、关闭数据库连接的资源消耗，从而提升访问的性能。底层还是JDBC的调用，jdbc访问多主mysql有提供loadbalace的形式：

jdbc:mysql:loadbalance://[host1][:port],[host2][:port][,[host3][:port]]...[/[database]] »
[?propertyName1=propertyValue1[&propertyName2=propertyValue2]...]

通过上面这种JDBC形式，即可访问多主mysql，但是实际成果中，如果不做任何参数设置，检测失效mysql连接时间非常长，从而降低了数据库访问时间，特加上了以下参数作为性能调优：

roundRobinLoadBalance=true&failOverReadOnly=false&tcpRcvBuf=1024000&loadBalanceStrategy=bestResponseTime&loadBalanceBlacklistTimeout=300000&loadBalancePingTimeout=1000&selfDestructOnPingMaxOperations=200&queryTimeoutKillsConnection=true&loadBalanceValidateConnectionOnSwapServer=true&connectTimeout=1000

JDBC参数详解：

参数名	默认值	设置值	含义
roundRobinLoadBalance	false	true	采用权重轮循均衡算法
failOverReadOnly	true	false	自动重连成功后,连接不设为为只读
tcpRcvBuf	0	1024000	TCP接收缓冲区增大到1MB
loadBalanceStrategy	random	bestResponseTime	默认为“random”即随机路由请求，“bestResponseTime”策略负载均衡将请求路由到对上一个事务具有最佳响应时间的主机。
loadBalanceBlacklistTimeout	0	300000	如果某个节点请求时返回SQLException，那么此host将会被添加到黑名单中，在此后的timeout时间内下一次选择时将不会再被选中。
loadBalancePingTimeout	0	1000	负责均衡响应ping的超时时间
selfDestructOnPingMaxOperations	0	200	连接ping不通被关闭时报告阈值
queryTimeoutKillsConnection	false	true	查询超时关闭连接
loadBalanceValidateConnectionOnSwapServer	false	true	当在提交/回滚时交换到新的物理连接时，负载平衡连接显式检查连接处于活动状态
connectTimeout	0	1000	连接超时时间

2.项目配置

• 引入druid相关的maven依赖

  <dependency>
     <groupId>log4j</groupId>
     <artifactId>log4j</artifactId>
     <version>1.2.17</version>
   </dependency>
  
   <!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
   <dependency>
     <groupId>com.alibaba</groupId>
     <artifactId>druid</artifactId>
     <version>1.0.20</version>
   </dependency>
  

• 在application.properties中添加druid配置文件

# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql:loadbalance://ip1:3307,ip2:3307,ip3:3307/test?roundRobinLoadBalance=true&failOverReadOnly=false&tcpRcvBuf=1024000&loadBalanceStrategy=bestResponseTime&loadBalanceBlacklistTimeout=300000&loadBalancePingTimeout=1000&selfDestructOnPingMaxOperations=200&queryTimeoutKillsConnection=true&loadBalanceValidateConnectionOnSwapServer=true&connectTimeout=1000
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = unew2&2014
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
# 连接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

• 添加druidConfig.java作为配置生效文件,并添加druid监控页面

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DruidConfig {

    // 将所有前缀为spring.datasource下的配置项都加载到DataSource中
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","admin");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return  bean;
    }
}

此刻mybatis集成druid已经完成了，可以正常使用druid作为数据连接池去连接数据了。
访问http://localhost:8080/druid/login.html 可以查看druid监控页面。

参考资料：https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-configuration-properties.html
https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-usagenotes-j2ee-concepts-managing-load-balanced-connections.html