1143. 最长公共子序列
题目来源:1143. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1
和 text2
,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0
。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
- 例如,
"ace"
是"abcde"
的子序列,但"aec"
不是"abcde"
的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
动态规划
/** * @param {string} text1 * @param {string} text2 * @return {number} */ var longestCommonSubsequence = function(t1, t2) { let l1 = t1.length; let l2 = t2.length; let f = (text1, text2)=>{ let len1 = text1.length; let len2 = text2.length; let dp = new Array(len2+1).fill(0); for(let i=1;i<=len1;i++){ let tmp = new Array(len2+1).fill(0); tmp[i] = dp[i-1] + ((text1[i-1] === text2[i-1])?1:0); for(let j=1;j<=len2;j++){ if(text1[i-1] === text2[j-1]){ tmp[j] = dp[j-1]+1; }else{ tmp[j] = Math.max(tmp[j-1], dp[j]); } } dp=tmp; } return dp.pop(); }; return f(l1>l2?t2:t1, l1>l2?t1:t2); }; /** * @param {string} text1 * @param {string} text2 * @return {number} */ var longestCommonSubsequence = function(t1, t2) { let m = t1.length let n = t2.length let dp = new Array(m+1).fill(0).map(()=>new Array(n+1).fill(0)) for(let i = 1;i <= m;i++){ let c1 = t1[i-1] for(let j = 1;j<=n;j++){ let c2 = t2[j-1] if(c1 === c2){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 }else{ dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) } } } return dp[m][n] }; let text1 = "abcde", text2 = "ace" console.log(text1, text2, longestCommonSubsequence(text1, text2)) text1 = "abc", text2 = "abc" console.log(text1, text2, longestCommonSubsequence(text1, text2)) text1 = "abc", text2 = "def" console.log(text1, text2, longestCommonSubsequence(text1, text2))
示例 1:
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:
输入:text1 = "abc", text2 = "abc" 输出:3 解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:
输入:text1 = "abc", text2 = "def" 输出:0 解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
提示:
1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1
和text2
仅由小写英文字符组成。