160. 相交链表
题目来源:160. 相交链表
注意:这个题下面给的示例和提示与描述容易让人琢磨不透,还是需要根据代码框里给的参数说明看出来还是按照题目描述来
/** * @param {ListNode} headA * @param {ListNode} headB * @return {ListNode} */ var getIntersectionNode = function(headA, headB)
给你两个单链表的头节点 headA
和 headB
,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null
。
图示两个链表在节点 c1
开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
方法一:哈希集合
/** * Definition for singly-linked list. * function ListNode(val) { * this.val = val; * this.next = null; * } */ /** * @param {ListNode} headA * @param {ListNode} headB * @return {ListNode} */ var getIntersectionNode = function(headA, headB) { let set = new Set(); let nodeA = headA; let nodeB = headB; while(nodeA){ set.add(nodeA); nodeA=nodeA.next; } while(nodeB){ if(set.has(nodeB)){ return nodeB; } nodeB = nodeB.next; } return null; };
方法二:双指针
/** * @param {ListNode} headA * @param {ListNode} headB * @return {ListNode} */ var getIntersectionNode = function(headA, headB) { if(headA === null || headB === null){ return null; } let nodeA = headA; let nodeB = headB; while(nodeA!=nodeB){ nodeA = (nodeA === null)?headB:nodeA.next; nodeB = (nodeB === null)?headA:nodeB.next; } return nodeA; };
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出:Intersected at '8' 解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。 在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出:Intersected at '2' 解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出:null 解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
listA
中节点数目为m
listB
中节点数目为n
0 <= m, n <= 3 * 104
1 <= Node.val <= 105
0 <= skipA <= m
0 <= skipB <= n
- 如果
listA
和listB
没有交点,intersectVal
为0
- 如果
listA
和listB
有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]
进阶:你能否设计一个时间复杂度 O(n)
、仅用 O(1)
内存的解决方案?