690. 员工的重要性 (DFS 深度优先遍历)

给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工 唯一的 id ,重要度 和 直系下属的 id 。
比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。
那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ,员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ,员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。
注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属,但是由于 并不是直系 下属,因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工 id ,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
/**
 * Definition for Employee.
 * function Employee(id, importance, subordinates) {
 *     this.id = id;
 *     this.importance = importance;
 *     this.subordinates = subordinates;
 * }
 */

/**
 * @param {Employee[]} employees
 * @param {number} id
 * @return {number}
 */
var GetImportance = function(employees, id) {
    let map = new Map();
    for(let em of employees){
        map.set(em.id, em);
    }
    const dfs = (id)=>{
        let ca = map.get(id);
        let total = ca.importance;
        for(let sub of ca.subordinates){
            total+=dfs(sub);
        }
        return total;
    }
    return dfs(id);
};

示例:

输入:[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出:11
解释:
员工 1 自身的重要度是 5 ,他有两个直系下属 2 和 3 ,而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。 

提示:

一个员工最多有一个 直系 领导,但是可以有多个 直系 下属
员工数量不超过 2000 。

 

posted @ 2021-05-20 11:31  尖子  阅读(107)  评论(0编辑  收藏  举报