用户运营
（二）用户运营分析
扩大用户规模、减少用户流失，促进活跃及提高留存，增加付费转化
1. 用户规模
- 指标：激活量、注册量、注册转化率，细分渠道
2. 用户流失
- 定义流失：看多长时间用户没有登录即为流失
- 预防用户流失：弄清楚用户是什么情况下流失得，当用户有类似行为时告知运营，针对这批用户调整运营策略
- 挽回流失用户
3. 促活及提高留存
- 定义活跃：高频产品每天使用定义活跃，低频产品一周使用
- 留存指标：时间趋势、同类（不同公司）产品对比、不同渠道
4. 增加转化
- 精准营销：归纳高价值用户特征，提取这批用户给运营
- 未付费用户，但有付费特征，促进转化
- 已付费用户，从低频转向高频，提高复购率
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用户分群
- 注册用户：通过不同获客渠道注册的用户，看体量
- 留存用户：未流失用户，一段时间登录过产品得用户（当月出账）
- 活跃用户：注册且登陆产品得用户
- 下单用户，分新老用户，新用户下单反映产品推广能力，老用户下单反映产品运营/生存能力
- 忠诚用户：对产品高度认同及依赖，会推荐给身边朋友。
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如何分群
- 聚类
- 决策树：总结重要特征区别不同用户群体
- 电商RFM模型：
- 最近一次消费时间
- 消费频率
- 消费金额
- 互联网RFM
- 查询近一个月最近一次登陆时间，按照最近一次登陆时间距离查询当日的时间排序，前20%-5-r5，20-40%-4-r4，40-60%-3，60-80%-2，80-100%-1
- 最近一个月登录天数f
- 最近一个月创建内容数m
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细分用户群分析
- 对得分高的用户进行建模，找出活跃用户的共性，反推出用户不活跃得原因
- 针对f1\f2用户选取样本进行调研，看能否了解他们不登陆的原因，找到产品可以改良的地方
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顾客价值模型
- 14-15份 高价值用户
- 10-13份 优质用户
- 6-9分 一般用户
- 3-5分 低贡献用户
- 建立用户等级体系，优先满足高价值用户需求，每类用户像有不同的权益，用户可以通过完成任务提升等级
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流失用户监控模型
- r>=3&m<3 低价值忠诚用户
- r>=3&m>=3 高价值忠诚用户
- r<3&m<3 低价值流失用户
- r<3&m>=3 高价值流失用户
- 象限图，打好标签，找出高价值流失用户，用消息推送、精准营销唤醒；找出低价值忠诚用户，进行调研，了解兴趣点及产品改良意见
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用户分类模型
- f>=3&m<3 低价值高活跃用户
- f>=3&m>=3 高价值高活跃用户
- f<3&m<3 低价值低活跃用户
- f<3&m>=3 高价值低活跃用户
- 象限图，打好标签
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用户行为分析：访问网站
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黏性指标：访问频率-比例
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横轴：第几周。纵轴：用户每周的活跃天数（1天、2天、、、7天）对应的用户比例，累计百分比
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近60天访问的用户，横轴：最近一次访问距离当前时间间隔天数，纵轴：对应用户比例，散点图。由此图可以判定哪些用户为沉默用户
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留存：活跃用户在下一个时间段有多少用户仍旧活跃。按时间：次日留存、七日留存、十五日留存、月留存、季度留存；按用户：新用户留存（找优质渠道），老用户留存（分析运营质量）；
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参与度:活跃-量
- 定义：完成某一关键动作的用户为活跃用户，比如电商下单，社交互动
- dau：日活跃量 daily active user；mau：月活跃量 monthly active user
- 分析方法
- 对比：看时间变化趋势；竞品数据对比
- 细分：分渠道、分产品
- 用户停留时长、用户访问页面数：页面对用户的吸引程度，间接反应产品是否满足用户需求，页面设计是否合理
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转化类
- 漏斗模型
- 下载率，注册率，活跃率，下单率，复购率，传播率
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用户生命周期
- 引入期：
- 激活用户，（转化点）渠道激活到下载，（指标）单个用户获取成本、激活数、下载数、下载转化率
- 注册用户，下载到注册，注册数、注册转化率
- 成长期
- 活跃用户，注册到活跃，活跃用户、活跃转化率
- 成熟期
- 首次下单用户，活跃到下单，下单用户、应付金额、实付金额、arpu、下单用户转化率
- 复购用户，活跃到复购，复购用户、应付金额、实付金额、arpu、复购转化率
- 衰退期
- 沉默用户，下单到沉默，沉默率
- 流失期
- 流失用户，沉默到流失，流失率
- 唤醒用户，流失到唤醒，唤醒率
- 用户生命周期价值=某个用户每个月下单频次arpu（整体的）毛利率（整体的）/月流失率（分产品）
- 提高arpu
- 降低成本
- 减少流失，发展用户（开源节流）
- 引入期：
