流量运营（pvuv跳出率漏斗abtest）
AARRR模型
1. 激活：
拉新，对用户来源渠道进行分析，哪些合作、投放渠道对我们产品更合适
2. 注册：
流量激活之后，如果用户只是点进来就走了，也没什么用，合适的产品功能切合用户需求，才会有转化的下一步操作-注册，要关注用户是否进一步注册，从注册流程上看是否存在需要优化的点
3. 留存：
满足用户需求，优化用户体验。精细化运营；追踪用户行为，分析哪些行为可以激发用户持续访问产品；识别沉默用户，通过运营手段对这批用户进行唤醒；对流失用户进行标记，通过推送、发放优惠进行召回
4. 营收：
5. 传播
(一）流量运营
流量来源分析
分类
- 广告流量：访问者单击其他网站的链接访问我们网站的流量
- SEO流量：免费的搜索流量，通过网站排名技术，吧网站排名提前，被用户搜索带来的免费流量
- SEM流量：付费的搜索流量，搜索引擎根据用户使用习惯，根据用户搜索的信息推送营销信息带来的流量
- 直接流量：用户直接输入域名访问网站
PV\UV流量增长明显，是什么原因
圆环图（各分类占比）：对比前一个时期，得出是哪一类流量发生了变化
流量波动原因分析
- 广告流量：广告位置变化（增加广告费之后将产品放在了首页更显眼的位置）；点击页面优化；合作方本身流量基数增大
- SEO流量：关键词增加或更符合用户搜索习惯；
- SEO流量：购买关键词及对搜索结果竞价；投放时间是用户比较活跃的时间，投放地域增加
- 直接流量：产品请了流量大V代言；特殊热点事件，营销活动事件
解读PV、UV
- Pv page view页面浏览量 数据大流量多
- Uv unique visitor 独立访客数 数据大流量多
- 人均PV（访问深度） 越大说明用户对内容越发感兴趣
-
柱状图
-
埋点日志数据字段
- 时间戳：访问时间，用于分析流量的时间分布和用户的访问路径
- user id 用户id，用于标识用户身份
- url 当前页面链接
跳出率分析
- 跳出率：只访问了一页就离开的访问量与所产生的总访问量之比
- 衡量流量来源用户与网站内容匹配度，内容匹配程度越高，跳出率越低
- 分不同渠道看跳出率
- 分不同流程的关键节点看跳出率：增加实名认证流程，注册流程的跳出率增加
漏斗图分析
- 业务关键节点分析
- 在线问诊业务用户完成步骤：提交主诉-付款-问诊-结束问诊-评价
- 从提交主诉的用户群体中有多少参与了付款，之后医生响应参与问诊的有多少，结束问诊的用户群体比例，评价比例。可长期追踪这些指标，如果异动大，可定位具体环节
- 追踪流量运营转化率
- 流量导入用户-注册用户-活跃用户-下单用户
- 比如某一周发现导入流量在正常的增长范围，注册率也是，但活跃率下降厉害，下钻到具体的渠道的活跃率；还可以看看注册了但不活跃的用户都去做什么了，有没有可能从这部分感兴趣的内容上进行引导
A/B test
对照试验：网业优化
- 产品页面或功能控件调整：比如通过用户行为路径分析发现用户在下单前一个主要的点击是用户关注的商家，那可以将商家有露出的界面增加关注的按钮。（一些商家增加，一些不增加）
- 改动之后是否比原来好？确认指标，追踪变化，是单击这个功能键的UV增加了（改变位置），还是参与调整的商户转化率提升了
- 运营策略调整：想看运营活动的效果，选定两组用户特征一模一样的群体，一组进行运营，一组不变
- 用户活跃、下单、付费等转化行为
