01 2020 档案
摘要:1.使用clusterProfiler包进行GO富集分析 使用clusterProfiler的enrichGO函数来获取GO分析 gene_id<-read.csv("SFTSV_24vscontrol_DE_mRNA.csv",header=T,stringsAsFactors = F)[,2]
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摘要:散点图是 KEGG 富集分析结果的图形化展示方式。在此图中,KEGG 富集程度通过 rich factor, qvalue 和富集到此通路上的基因个数来衡量。其中 rich factor 指差异表达的基因中位于该 pathway 条目的基因数目与所有有注释基因中位于该 pathway 条目的基因总数
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摘要:KOBAS的介绍 KOBAS是北大生物信息中心研发的一个网页工具,用来基因/蛋白功能注释(注释模块)和功能基因集富集(富集模块)。以下是KOBAS的英文介绍: KOBAS 3.0 is a web server for gene/protein functional annotation (Anno
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摘要:Novel LncRNA的选择 novel LncRNA选择的原则: 1.不能选与其他基因exon重叠的lncRNA,否则,RT-qPCR结果就混合了两个基因的表达量。 2.最好选择基因间的lncRNA,即lincRNA,跟其他基因没有重叠。 3.其次选择位于其他基因intron区域的lncRNA。
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摘要:LncRNA设计原则 LncRNA的引物设计跟mRNA的引物设计类似,都遵循以下规则: 1.引物应在核酸系列保守区内设计并具有特异性。2.扩增产物长度在 80-150bp。最长不要超过 300bp。3.产物不能形成二级结构(自由能小于 58.61KJ/mol)。4.引物长度:一般在 17-25 碱基
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