摘要：
对于以上数据，我们想知道性别男女之间对于regression to normoglycemia有无差异，这个时候需要用到卡方检验 我们在SPSS中选择分析，然后选择描述分析，最后选择交叉表 接着我们在行中添加性别变量rgender，列中添加变量Regression to normoglycemia, 阅读全文
摘要：
上面分别为基线2011年和2018年的随访数据，我们的目的是分析在基线2011年和2018年均有随访数据的ID，下面用R语言完成 library(foreign) library(tidyverse) data2011<-read.spss("C:/Users/Yan/Desktop/2011基本信 阅读全文
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代谢综合征 根据中华医学会诊断标准：具备以下3项或以上即认为有代谢综合征：①中心性肥胖 ：女性腰围（WC）≥85 cm，男性WC≥90 cm； ②高血糖：空腹血糖≥6.1 mmol/L 或糖负荷后2h血糖≥7.8 mmol/L 和（或）已确诊为糖尿病并治疗者；③高血压：血压≥130/85 mmHg 阅读全文
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上面的数据中测试时间和birthday两个日期变量，我们需要用测试时间减去birthday，方法如下 点击转换，选择时间日期和向导，然后选择使用时间和日期进行计算，然后选择计算两个日期之间的时间单位数，这里日期1选择测试时间，日期2选择birthday,结果处理设置为保留小数部分 然后点击下一步，结 阅读全文
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1. 点击转换，然后选择计算变量 2. 目标变量命名为测试时间，然后函数组选择日期创建，函数和特殊变量选择Date.Dmy，Date.Dmy函数用法：DATE.DMY(day,month,year)。 数值。 返回对应于所指 day、month 和 year 的日期值。 这些参数必须解析为整数，其中 阅读全文
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上面数据中的变量ba002_1、ba002_2、ba002_3分别对应出生年、月、日，下面将这三个变量转换为日期类型，步骤如下： 1. 点击转换，然后选择日期和时间向导 2.选择使用包含部分日期或时间内容的变量创建时间/日期变量，然后点击下一步 3. 选择出生年月日分别对应的变量 然后输出变量为bi 阅读全文
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对于上面数据中的变量ba002_2,我们需要将该变量数值为0的值批量改成数值1，步骤如下 1. 打开转换，然后点击重新编码为相同的变量 2.接着选择变量ba002_2,然后分别填入旧值0和新值1，即可完成设置 如下为更改后的结果，此操作可以批量修改多个变量的值 阅读全文
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1. 对于上面数据中的ba002_1变量，先点击数据，然后选择选择个案 2. 选择如果条件满足，然后选择缺失值函数Sysmis，Sysmis函数的用法如下：SYSMIS（numvar）逻辑。如果 numvar 的值为系统缺失值，则返回 1 或 true。参数 numvar 必须为工作数据文件中某个数 阅读全文
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对于上面的数据变量ID,我们需要在ID变量的第十位上批量加上数字0，我们利用R语言来完成 1.首先用R语言打开该SPSS文件 2.分别将数据变量ID这个字符串拆分为前8个字符和后两个字符，然后用paste函数将他们相连，paste中的参数sep设置为sep="0" 3.将新变量newID写入到new 阅读全文
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1.使用clusterProfiler包进行GO富集分析 使用clusterProfiler的enrichGO函数来获取GO分析 gene_id<-read.csv("SFTSV_24vscontrol_DE_mRNA.csv",header=T,stringsAsFactors = F)[,2] 阅读全文